[請益] 請問關於遊戲發展書籍與演算法

[Seabook (Marvel~)]

  各位遊戲程式設計師們大家好，我最近在找書的時候有一些小小的發現 和 問題。

  小弟是DOS game時代老玩家，目前是做AI(人工智慧)與機器人的研究。

  [心得]

  最近發現一本書很讚-- 遊戲人工智慧

  http://www.books.com.tw/exep/prod/booksfile.php?item=0010310897

  這本書跟一般遊戲開發書籍不一樣，一般都講一堆介面設計 很少講演算法

  這本專門講演算法 還有附 C++ CODE!

  So,有幾個小發現

  1. potential funtion (位能函數) 居然也用在遊戲人物(NPC)或敵人的避障

  (機器人領域 是用 potential function 來避開真實環境的障礙物的)

  2. Bayes theorem (貝氏定理) 也用在敵人預測玩家的動作 或 修改敵人的戰鬥策略

  (機器人領域 是用 Bayes theorem 來估測環境資訊 或 追蹤人/物件)


  [問題]

  陸續找了幾本書

  http://search.books.com.tw/exep/prod_search.php?cat=
  BKA&key=RPG%A8%A4%A6%E2%A7%EA%BAt%B9C%C0%B8%B5%7B%A6%A1%B3%5D%ADp

  2D/3D RPG角色扮演遊戲程式設計：使用Direct X

  RPG角色扮演遊戲程式設計—完整實例與經驗分享

  3DRPG角色扮演遊戲程式設計：完整實例與經驗分享(附CD)

  結果..... 居然都絕版了!!!!

  有沒有誰還有推薦 用C++寫GAME的書???

  或是 推薦 AI演算法用在GAME的書??

  謝謝大家~~!

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) 
◆ From: 122.116.6.66
推 cowbaying:寫遊戲AI  我個人認為可以直覺一點  不一定要用什麼演
→ cowbaying:算法來算  簡單的邏輯就是一種演算法
推 ddavid:用Bayes分類器及其n種變體來做預測是Machine Learning中算
→ ddavid:非常基礎（當然是以現今來說）的部分，有興趣可以翻翻相關
→ ddavid:領域。不過大多數遊戲都經驗法則建立的小Decision Tree就做
→ ddavid:掉了......XD
推 ddavid:是說也沒多少遊戲有閒真的都在遊戲內寫Incremental的
→ ddavid:Training機制啦XD
→ ddavid:遊戲在跑還要寫個PNN在裡面每隻怪各自Train也太累了點XD
→ Seabook:Training 可以OFFLINE做，先給玩家試玩 收集DATA
→ Seabook:Then 再根據分類器的結果 做成簡單的online分類器 做決策
→ Seabook:以上是機器人領域的做法, 不知道 GAME領域是怎麼用的@@"
推 franknine:Game 領域用 training 的不多, 主要是今天 Designer
→ franknine:今天想改變 AI 的反應, 用 training 要很快跟上 spec
→ franknine:有難度.