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這個問題就讓跨領域的小弟為您解答 關於遊戲開發之前的基礎: 如果你對AI有興趣的話,那就必須打好數學的基礎 http://ocw.nctu.edu.tw/ 裡面的微積分,工數,離散數學可以看一看 之後有柏克萊在網路上開放一堆machine learing的影片 可以看看,(小弟因為數學太鳥了就省略了) 如果你對軟體開發比較有興趣的話 那就把資訊學院裡面的OS,網路 看一看 計算機架構什麼的我自己是沒看 視你需要而定 程式語言的話 就麻煩你百度一下 孫鑫C++ , 韓順平 Java 視頻 兩個都講得非常詳細,建議是先從韓順平Java開始看起 我只看了前半部分就可以應付一些project了 後面有講實作坦克大戰喔 = =+ 然後再看孫鑫C++ 孫鑫其實沒講什麼C++,他都在講MFC還有Windows系統的東西 演算法:目前我不知道有沒有比較好的中文教材 不過你如果英文還可以的話,能看MIT的introduction to algorithms 免費 而且講得還不錯 我自己覺得重點就是Divide-and-Conquer, QuickSorkt, Hash Table看看是什麼 Binary Tree, 還有Graph的 BFS DFS看一看,別忘了什麼big-O 之類的東西 可以給你一點 關於n^2 跟logn的概念 不過 我演算法真的超爛 也就只到看看而已的程度 ㄒ_ㄒ 這些都看完的話,我相信就有一定的基礎了 之後要學什麼也會比較有概念吧 May the liver be with you. ^_< good luck! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 74.77.103.101
cowbaying:恩 這個討論串愈來愈切重要點了 07/03 10:59
Hevak:原來柏克萊有開放machine learning的課程!?第一次知道! 07/03 11:25
Hevak:(筆記) 話說我確實是對於人工智慧有一點興趣但不知道怎麼下 07/03 11:25
Hevak:手這樣XD|| 07/03 11:25
Hevak:至於資訊相關真的是may the liver be with you呀lol 07/03 11:25
justben:我忘了講線性代數...也很重要 加油 我也沒全看完就是XD 07/03 11:37
cowbaying:線性真的是基礎 不然你會無法設計出非線性的系統 07/03 12:09
justben:補充一下就是 看的同時盡量配合實作 or 習題 才能吸收 07/04 07:41
justben:理論性的東西 短期內要看到成果 比較困難 07/04 07:42
justben:從比較實作面切入 可能比較早看到成果 學習有回報這樣 07/04 07:42
justben:然後就是 能找到人一起學習是最好的 多多討教思考死角 07/04 07:43
justben:我自己也還在摸索中 有空多多交流啊 XD 07/04 08:34