推 j022015: －－" 真的是偉哉.... 11/28 04:30
→ rexrainbow:運算能力有限的條件下, 越詳盡的模擬意味著越小的網路 11/28 18:40
→ rexrainbow:規模. 也許相當相當龐大的網路還真有某種突顯產生(也許 11/28 18:44
→ rexrainbow:還是失敗了, 或是做出截然不同的東西 @@) 11/28 18:45
IBM技術發表的原文
http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/28842.wss
IEEE Spectrum的報導
http://tinyurl.com/yk6bcrv
反駁申明的原稿
http://tinyurl.com/yctlmqt
目前看起來是Blue Brain的計畫負責人不滿IBM 使用簡化的類神經網路就宣稱
IBM具有"模擬"大腦活動的能力。
我把反駁申明的幾個重點大致翻譯一下
1) 將神經元描述成一個點，欠缺了神經突觸的模型，以及突觸上離子通道的模型
2) IBM所使用的這種神經元模型已經存在幾十年了，就是人工類神經網路(ANN)，
他們在四年前就已經不再使用這種類神經網路模型了，他認為要用ANN做幾十億
個點神經元的模擬是非常簡單的，但這不代表這是個cat-scale大腦的模擬。他
認為用ANN做模擬大腦存粹只是個計算能力的問題，根本不算是腦部模擬的重大
突破。
3) 這甚至不能算是模擬科技上的創新，根本就不需要用到IBM的C2模擬器，C2只是
個炫目的新名詞，隨便找個平行化的類神經網路的程式在大型平行主機上都可以
完成。像是Nest, pNeuron, SPIKE, CSIM。
4) 不要說是貓大腦的複雜度，IBM的這個研究的複雜度甚至比不上螞蟻的大腦。對
IBM的宣稱，他感到很震驚。
5) 任何一個合格的神經科學家都不會同意這次的實驗叫做貓大腦活動的模擬。
6) 這根本不叫做逆向工程，連名詞定義都搞不清楚。
Blue Brain的主要目標是要使用逆向工程將腦部活動模擬至分子的層次，不純粹只是
要在電腦科學上做突破，也要在生醫上做突破。也難怪Blue Brain的計畫負責人對於
IBM片面宣布他們已經模擬出貓腦規模的神經網路感到憤怒，該計畫應該是使用NEURON
這個神經元模型去模擬，而不是極度簡化的ANN，也就是IBM所宣稱的C2。
http://en.wikipedia.org/wiki/Neuron_(software)
看起來NEURON是個非常真實的模型，具有完整的電位刺激模型。
※ 引述《rexrainbow ( hua)》之銘言：
: ※ 引述《rexrainbow ( hua)》之銘言：
: : http://tinyurl.com/ykydfk6
: : 先利用核磁共振技術取得人腦影像後，再以Blue Gene超級電腦架構將
: : 所有大腦皮質層與皮質層下位置間的連結以非侵入式量測方法進行繪製。
: : 大腦結構與神經連線的繪製是解開此一龐大通訊網絡秘密的重要關鍵，
: : 才能瞭解訊息是如何呈現與處理的。
: : ....
: : 科學家已進行了全球第一次近乎即時性的腦皮層模擬，其規模已超越貓
: : 的大腦，包含10億個神經元以及10兆個具各別學習能力的突觸。此模擬
: : 是在 Lawrence Livermore國家實驗室的Dawn Blue Gene/P超級電腦上
: : 進行，具有147456個處理器以及144TB的主記憶體容量。
: http://tinyurl.com/y8wzobu
: 瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）Blue Brain計畫的負責人Henry Markram
: 週一發表公開聲明指稱，IBM所宣稱的研究成果只是一公關噱頭的騙局。
: ...
: Markram表示，此模擬僅包含了點神經元，忽略了99.9%大腦中的重要組成，
: 沒有腦神經枝幹、省略詳細的離子通道，以這種最簡化的方式進行研究，
: 可說是一個笑話。
: ....
: Markram指出，目前的技術水準不要說貓腦，我們甚至連螞蟻大腦的複雜度
: 都尚未達到。
: ...
: IBM發言人指出，我們在新聞中指出，完成貓腦規模的皮質層模擬，並沒有說
: 我們已經製造出一個能像貓一樣運作的大腦。這項研究的重點在於找出擁有更
: 低功耗的新型電腦運算架構，而不是強調人工智慧方面的突破。
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