→ solomn:可以和IBM華生對打益智問答擂台，看誰比較厲害 06/27 20:25
推 roamwind:不用比了, google差ibm一大截, ibm只是很低調而已 06/27 21:32
推 andy199113:IBM: 我們有神秘高於人類技術 06/27 23:10
推 emethxyz:熊熊看成Google發神經XD 06/28 20:00
推 CGary:不是很低調, 而是使用者介面太差, 使用者很難感覺得到 XD 06/30 22:56
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Google X開發「神經網路」 學習尋找一隻貓
數位資訊 聯合新聞網 Delia Yeh
繼Google Project Glass與無人駕駛自動車計劃後，Google X實驗室表示正進行虛擬「神
經網路 (neural network)」的開發，透過1千台的電腦與1萬6千組運作核心為中樞，讓「
神經網路」裝置組透過1千萬張由YouTube隨機選出的影像中，進行尋找一隻貓的過程，藉
由辨識臉部特徵、高階的概念形成(例如分辨貓臉與人的肢體)等情況進行自主學習。
在實驗開始之前，Google並未教導或給予資料讓「神經網路」裝置組知道什麼是臉、肢體
、以及貓的長相，因此「神經網路」裝置組透過解析影像的主題內容，建立一套影像路徑
圖，進而分析出類似的主題。實驗團隊認為「神經網路」裝置組所形成的影像路徑圖，理
論上與人類大腦在接獲任務或辨識主題、類別時的腦神經傳達路徑應大致雷同。
在過去類似的實驗中，研究者會先教導電腦透過形狀辨別主題的外觀，然後才會出現主題
的影像；但是，Google Fellow Jeff Dean博士表示，在訓練過程中我們從未教導「神經
網路」裝置組學習「什麼是貓」，因此基本上是讓「神經網路」裝置組自主形成對貓的影
像概念。
雖然，目前「神經網路」裝置組未臻完備，但已可屬Google X實驗室的另一成就，未來可
持續朝向搜尋及企業服務的範疇擴大應用，同時也期待能進一步提升Google在影像搜尋、
語音辨識、語言翻譯上的軟體演算法的表現。
全文網址: Google X開發「神經網路」 學習尋找一隻貓 | 數位生活 | 3C產品 | udn數
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