Fw: [新聞] 陸「光速晶片」橫空出世！

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※ [本文轉錄自 Tech_Job 看板 #1d_GJNqb ]

作者: cylee (Artisan) 看板: Tech_Job
標題: [新聞] 陸「光速晶片」橫空出世！
時間: Mon Apr 14 20:51:31 2025

新聞來源: https://news.cnyes.com/news/id/5938048

Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-025-08786-6

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中國科研團隊在光電混合計算領域取得重大突破。國際頂尖學術期刊《自然》(Nature)上
周三 (9 日) 刊登上海曦智科技公司聯合多家機構研發的 PACE(Photonic Arithmetic
Computing Engine)光子運算處理器研究論文，該新型晶片透過融合光子與電子技術，在
解決複雜運算問題時展現出超越傳統電子晶片的驚人性能。

根據論文中公開的數據顯示，PACE 在解決組合優化問題如伊辛問題和最大割 / 最小割問
題時，計算延遲低至 3 奈秒，比傳統 GPU 快了兩個數量級。PACE 是一種基於光電混合
的架構，它通過光執行矩陣向量乘法，可以實現超低延遲和高能效的計算。


這一突破的核心在於 PACE 的高度集成設計。研究人員採用獨特的混合架構設計，將
16,000 餘個光子組件整合於單一系統級封裝中。光子積體電路負責執行高效率的矩陣向
量乘法運算，而電子積體電路則承擔控制、儲存等輔助功能。這種分工協作充分發揮
了光訊號傳輸速度快、能耗低的物理特性，使得 64x64 矩陣運算僅需 3 奈秒即可完成，
較輝達 A10 晶片快出兩個數量級。

在伊辛模型求解測試中，PACE 系統展現出卓越的最佳化能力。針對包含 63 個節點的最
大割問題，只需 2.7 微秒即可達到 92.7% 的收斂率，運算速度達到同類 GPU 產品的
295 倍。

更引人注目的是，PACE 的影像搜尋演示功能，系統能從隨機初始狀態快速收斂至預設目
標影像，驗證了其在複雜計算場景中的實際應用潛力。

這項突破性技術源自於團隊對光子計算工程化的持續探索。面對整合光子學製造流程不成
熟、光學儲存受限等技術瓶頸，研發團隊創新採用 2.5D 混合封裝技術，成功突破大規模
光電系統整合的技術障礙。

這樣研究計畫的負責人指出，所有績效數據均來自實測而非理論推測，而這種工程化實踐
本身就是該領域的重大進步。

值得關注的是，曦智科技在發布這項基礎研究成果的同時，也推出新一代光電混合計算卡
「曦智天樞」。該產品採用 3D 封裝技術，光晶片面積擴大至 600 平方毫米，整合度較
前代提升數倍，其核心處理器由光學處理單元及專用積體電路構成，主頻達 1GHz，支援
8bit 運算精度與 128x128 矩陣運算規模。透過相容於 PyTorch 等主流框架，顯著提升
商業化應用的適配性。

曦智科技創辦人沈亦晨博士八年前的研究成果曾首登《自然》封面，此次是其團隊第二次
在該期刊發表突破性成果。

兼具學術背景與企業經驗的沈亦晨表示，光電混合運算正為 AI、智慧製造等領域帶來算
力革新。隨著技術成熟度的提升，這種融合光與電的計算方式可望重塑未來運算模式。

從實驗室原型到商業化產品，曦智科技花了不到兩年時間完成技術轉換，該公司最新推出
的光電計算卡已在多個產業場景展開測試，展現出在科學計算與商業演算法中的雙重優勢
。

隨著全球算力需求的爆炸性成長，這種突破傳統電子運算限制的新型技術路線，有望引領
下一代運算革命的發展方向。

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是 Nature 耶，台灣現在的 IC design house 有在上面發表過文章嗎 ?
還是它們不 care。

不過我看它們的團隊組成好像不是純中國人，成員分佈在世界各地。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.37.122.113 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1744635095.A.D25.html
推 zaiter      : 真積體光學嗎 跟台灣那些假封裝光轉
→ zaiter      : 電電轉光 實質還是電的
→ yunf        : 這可能就是爲什麼要美國製造的原因
→ yunf        : 不論他是否真的有能力掌握這項技術
→ yunf        : 只是時間問題
推 zonppp      : 黃董不喜歡這一個新聞
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: tewcom200 (95.173.197.84 香港), 04/14/2025 21:51:52
推 proprome: 超英趕美 中又贏
噓 cherokee2006: 中贏麻
推 HodorDragon: 遙遙領先
推 love80: 未看先猜登nature 某些人氣到不行
推 dynamo: 對青鳥來說Nature應該是野雞期刊
推 ZhouGongJin: 尊嘟假嘟？台GG要GG了嗎？
噓 perlone: 中又贏
推 a1e: 這如果己經有實際產品的話很可怕
→ Jkyzer: https://i.imgur.com/0GmTXDh.gif
噓 james0146: 中又贏  ....
推 cisyong: 嗯，便宜就妳
推 cpz: 祖國強大惹！！！ 讚！！！
→ perlone: 川普：我們再加100%的關稅
推 Tattoo: 不知道是偷誰的
推 computer3314: 青鳥：不信謠不傳謠
→ a1277034: 等真的領先量產，台灣再來跪還不遲
→ trax: Nvidia燒紙
推 a1e: 樓上這報導看起來是己經量產了
→ perlone: 坐等曲博打臉
推 madeinheaven: 還是算了吧 中國至今從沒發明過高科
推 proprome: 查了一下 這產品3/26就發布了 沒人鳥耶?
→ madeinheaven: 技
推 gk1329: 丸
→ saltation: 看不懂
推 jason0512: nature 是權威級
噓 xzcb2008: 並沒有量產 chatgpt有說沒有說正在
推 veryGY: 台積電完了嗎?
推 QooSnow: （一級棒！）
推 agou: 青鳥要開始編故事貶低了嗎？
推 aasssdddd: 中國如果搞出來量產肯定比90便宜
→ sazdj: 選錯總統 壓錯寶
推 winbabu6317: 屌
→ galleon2000: 問就是中又贏 還贏麻了
→ perlone: https://i.imgur.com/ieeDVkN.jpeg
→ perlone: 就是限定功能加速 跟量子晶片一樣
→ perlone: 沒辦法拿來一般運用
→ perlone: 量子晶片算海浪浪花分佈速度超快 有啥用
→ perlone: ？
推 QooSnow: （某族群）（急了！）（嘻嘻。）
推 madeinheaven: 熱力學晶片說不定還比較強
推 pttfrasier: 太早 一堆研究吹的天花亂墜  能商業
→ pttfrasier: 化產生利潤再說
推 gn01948540: 能商業化的話中國會很猛
推 AKIRAYOUNG: 中又贏 八又贏
→ gn01948540: 一但商業化，AI科技會大幅跨越式提升
噓 melonlon: 彎道超車 贏麥了
推 sunny8757: 青鳥：哪來的野雞雜誌
→ perlone: GPT都說了不能拿來訓練模型了 還吹AI阿
推 Tenging: 少唬爛
→ Tenging: 就算真做出來 賣給誰？
推 blessme: 青鳥：中國的會爆炸
推 Sephiroth: 就算真能量產還有良率的問題，更何況文
→ Sephiroth: 中是針對某些特定計算條件…量子晶片在
→ Sephiroth: 其領域也是屌打GPU
噓 lolggqq: 網軍先高潮有沒有用以後再說哈哈
推 aigame: 有上期刊的不要在腦殘發言了
→ perlone: 只能算浪花速度是gpu幾萬倍又有什麼用
推 tsaijin: 這個是真的很屌
推 sobiNOva: 只要可以訂製算什麼就好 不是全部東西都
→ sobiNOva: 要商用
推 OK8066889: 又算不出8964
推 smch: 這什麼野雞期刊 台灣人都不屑投
推 DREE: "論文" 新技術!!實作遇到的問題都還不知道吧
→ kyotw1978: 51區的那些外星人搬到中國大陸了嗎？
推 adminc: 光子運算是個屁，包子運算才是終極殺器
噓 neil0611: 笑死 量產了嗎？
噓 ted01234567: 遙遙領先
→ molsmopuim: 安卓16GB記憶體能用五年不卡再叫我
→ jasonsu449: 中國科研人才太多了
噓 mazznia: 支吹月經文
推 kickmeout: 中國體制不改 有什麼創新我都不信
噓 x81236900: 我相信他們有人才啊
→ x81236900: 但我也相信整個體制很有問題，看看上
→ x81236900: 一個在吹的deepseek 什麼不用gpu 笑死