※ 引述《square690410 (阿隆)》之銘言：
: ※ 引述《thank1984 (thankakimo)》之銘言：
: : A = [0.7 0.2 0.1]
: : [0.2 0.7 0.1]
: : [0.1 0.1 0.8]
: : 問題： 請問各位大大這題的Eigenvalue怎麼求呢？實對稱矩陣,所以tr(A) = 2.2
: : 另外想請問 Markov Matrix必有一個eigenvalue = 1 ?? 煩請解答 感謝
: 為啥會有1....因為你在用Px(A)求特徵多項式的解時，勢必會把其它兩列or
: 兩行加到另一列or行，結果那一行or列會是x-1對吧！然後x-1提出....
: 所以一定會有1的eigenvalue
: 另一個可以用determine跟trace直接算....因為trace等於eigenvalue相加
: determine等於eigenvalue相乘，令剩下兩個的eigenvalue為a,b
: a+b = 2.2 - 1 = 1.2
: a*b = 0.7*0.7*0.8 = 0.392 , b^2-1.2b + 0.392 = 0 ,直接帶公式解
: 所以a,b = (1.2+0.3577i)/2 , (1.2-0.3577i)/2
determine 部份更正 .... 所以說才不會是榜首，只求最後一個上榜
det(A) = 0.35
a*b = 0.35 , 帶公式 a,b = 0.5 , 0.7
請大家原諒我....XD
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