推 middleroad:喔喔 謝謝 我思考一下 03/21 12:04
推 a016258:推第四行~ X 不是隨機變數 很重要~! 03/21 12:16
應該是原本就屬於Y|x的型式
所以Yi=Yx=α + βXi + εi
這樣取期望值,直接轉成條件期望值,為E(Y│X) = α + βX
因為自變數X非隨機變數,本來就是預測而抽取的樣本
所以並不是原本為Y,後來轉成Y|x的
事實上原本就是Y|x的型式
這是我的想法...但也不敢100%肯定對,提供一個參考
※ 引述《middleroad (勤學統計)》之銘言：
: 請問一下~
: E(Y│X) = α + βX
: 上面這個迴歸的母體平均是怎麼導出來的呢？
: 假設迴歸方程式為 Yi = α + βXi + εi
: 那對兩邊取期望值且誤差項的期望值為0，所以得到
: E(Y) = α + βE(X)
: 但要怎麼上面變成條件母體的形式呢？
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