推 momohime:謝謝你的慷慨解囊 04/03 10:56
※ 引述《momohime (摸摸)》之銘言：
: 2. 假設某廠商希望建立一套零件允收抽樣規則。也就是當一批零件不良率超過一標準
: 就被拒收。設該允收抽樣件為：當隨機抽驗250個零件發現k個或更多個不良品，
: 則拒收該批零件。同時，該規則滿足以下條件 (1)若該批零件不良率2%或更低時，
: 該批零件被拒收機率不超過5%。 (2)若該批零件不良率為5%或更高時，該批零件被
: 拒收機率至少80%。則k值範圍為何?
大樣本近似常態
拒絕域 C=(P>K/250)
(1)Pr(p>k/250|p=0.02)<0.05
pr(Z>(k/250-0.02)/根號(0.02*0.98/250))<0.05
pr(Z>1.645)=0.05
解k>=8.64
(2)pr(p>k/250|p=0.05)>0.8
pr(Z>(k/250-0.05)/根號(0.05*0.95/250))>0.8
pr(Z>-0/84)=0.8
解K>=9.61 8.64<k<9.61 K=9
: 3. 公司稽核員工從上個月全部1000張發票中隨機抽取200張，發現4張有誤，這4張
: 有誤發票與實際值之離差分別為$-30、$45、$100、$-40
: (1) 試估計這1000張發票總離差之95%信賴區間。
: (2) 若該稽核員在95%信心水準下，希望估計總離差值之誤差在±$500之內，則需
: 抽察多少張發票?
(a)
N=2
00 Xbar=0.375 S^2=72.8486
解:0.375+-1.96*根號(72.8486/200*(1000-200)/(1000-1)) 有限母體校正因子
解出CI=(-0.6836,1.4336)
(b)
1.96*72.8486/0.5^2=1120
쐲題，用不等式的算法對嗎?可是跟公式有點不太一樣
: 第3題，是用題目給的4張離差值算出平均數和標準差嗎?
: 請強者指引我正確的方向。您會有福報的!!!感激
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