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※ 引述《eileen0915 (特務)》之銘言: : 標題: Re: [問題] 高雄經管統計 : 時間: Sun Apr 5 21:36:51 2009 : : ※ 引述《eileen0915 (特務)》之銘言: : : Let f (x;θ) =(1/θ)x^((1/θ)/θ),0 < x < 1,0 <θ<∞ : : Find the maximum likelihood estimator of θ, : : 請問這題的MLE是什麼 : : 我算到微分就卡住了 : : 不知道要怎麼解 : : 請板上得大大們為我解答 : : 謝謝大大 : : : 抱歉... : : 題目真的打錯了 : : 應該是Let f (x;θ) =(1/θ)x^((1-θ)/θ) : ^^^^ : 答案應該是MLE= -ln(X1*X2*....*Xn) / n 有負號是因為0<x<1 取ln變負值. 而求法如下: f (x;θ) =(1/θ)x^((1-θ)/θ) L(θ)=(1/θ)^n {X1*X2*....*Xn}^((1-θ)/θ) ln L(θ)= -n lnθ+((1-θ)/θ)ln{X1*X2*....*Xn} = -n lnθ+(1/θ)ln{X1*X2*....*Xn} - ln{X1*X2*....*Xn} <-拆開(1-θ)/θ ln L(θ)對θ偏微:令其等於0. => -n(1/θ)- (1/θ^2)ln{X1*X2*....*Xn}=0 => -n(1/θ)= (1/θ^2)ln{X1*X2*....*Xn} => -n = (1/θ)ln{X1*X2*....*Xn} => θ = -ln(X1*X2*....*Xn) / n 大概是這個樣子,若你有解答的話可以對一下答案,我不十分肯定對..但觀念應該沒錯. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 125.232.82.2
loveliver:我的看法是此分配非指數族故不可用微分法求MLE 04/06 01:14
Jautism:我覺得對 。 and 它是指數族 。 04/06 02:02
chadlun:推二樓...我的答案也是算這樣!!! 04/06 08:52