[商管] [統計]-不清楚是要估計誰的樣本回歸線

[middleroad (勤學統計)]

請問一下~

迴歸模型可以寫成

Yi=β0+β1xi+εi  母體迴歸線
  = b0+ b1xi+ ei  樣本迴歸線

而我們目的是要用樣本迴歸線估計母體迴歸線

但是最小平方法中，讓殘差平方和達到最小的目的我就不知道為什麼了

因為ei=Yi-b0-b1xi

假設讓ei達到最小好了，也就是ei等於0，這樣的話是代表說Yi=b0+b1xi

這樣是不是有矛盾呢？

因為原本的目的是要用樣本迴歸線去估計母體迴歸線，但最小平方和的作法

似乎變成了用樣本迴歸線去估計實際值Yi

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◆ From: 140.113.177.105
推 heysimon:通常用e來估計ε,這是無法解釋的部份,當然是越小越好
→ heysimon:所以e越小越好! 沒有矛盾...再看看吧!!
→ middleroad:阿抱歉問一下，照我文章的結論得到的是說用e估計Y，
→ middleroad:而你又說是用e估計ε，那麼問一下最小平方法到底是
→ middleroad:誰估計誰，然後要從哪兒看出是用誰估計誰呢？