※ 引述《middleroad (勤學統計)》之銘言：
: 請問一下~
: 迴歸模型可以寫成
: Yi=β0+β1xi+εi 母體迴歸線
: = b0+ b1xi+ ei 樣本迴歸線
這邊應該是 ^
yi = b0+ b1xi 樣本迴歸線
^
而 ei = Yi -yi
所以最小平方法就是要讓ei^2最小 也就是讓Yi -yi最小
好讓估計值yi最接近Yi
: 而我們目的是要用樣本迴歸線估計母體迴歸線
: 但是最小平方法中，讓殘差平方和達到最小的目的我就不知道為什麼了
: 因為ei=Yi-b0-b1xi
: 假設讓ei達到最小好了，也就是ei等於0，這樣的話是代表說Yi=b0+b1xi
ei=0 代表估計值yi=真實質Yi，代表Yi=b0+b1xi 矛盾在哪= =?
: 這樣是不是有矛盾呢？
: 因為原本的目的是要用樣本迴歸線去估計母體迴歸線，但最小平方和的作法
: 似乎變成了用樣本迴歸線去估計實際值Yi
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