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Φ(x)=E[Y│X] ,試證 E{[ Y -Φ(x)]^2 } = E(Y^2) - E(Φ(x)^2 ) E{[ Y -Φ(x)]^2 } = E( Y^2 - 2YΦ(x) + Φ(x)^2 ) = E( Y^2 ) - 2E(YΦ(x)) + E( Φ(x)^2 ) = E( Y^2 ) - 2E(E(YΦ(x) | X) + E( Φ(x)^2 ) ( 因為E(E(S|X)) = ES, 雙重期望值定理 , 這邊令 S = YΦ(x) ) = E( Y^2 ) - 2E(Φ(x)E(Y|X)) + E( Φ(x)^2 ) ( Φ(x) 是 X 的函數, 所以可以提出去) = E( Y^2 ) - 2E( Φ(x)^2 ) + E( Φ(x)^2 ) = E( Y^2 ) - E( Φ(x)^2 ) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 58.114.142.87 ※ 編輯: yitsung 來自: 58.114.142.87 (11/13 15:13)
ggyyde:第三個等式中間項是對隨機變數X的函數取期望值嗎? 11/14 20:01
ggyyde:第四個等式部分 2Φ(x)E( Φ(x) )=2E( Φ(x)^2 ) ?? 11/14 20:02
ggyyde:如果這東西是對的,那 xE(X)=E(X^2) ?? 11/14 20:04
ggyyde:抱歉,小弟觀念有點薄弱,煩請指教,謝謝! 11/14 20:05
urml:2跟3裡面中間的Φ(x)應該是E[Φ(x)]就對摟 11/15 10:32
urml:應該說 後面的EY的E 往前移 其他不變~~ 11/15 10:45
ggyyde:E[Φ(x)*Y]=Φ(x)E(Y)=Φ(x)E[Φ(x)]=E[Φ(x)^2] 11/15 18:31
ggyyde:最後一個部分我還是不懂為什麼 對X函數取期望值 11/15 18:31
ggyyde:外面X的函數為什麼可以丟到期望值內,他並不是常數 11/15 18:32
※ 編輯: yitsung 來自: 58.114.150.184 (01/23 23:35)