推 sungji:CRLB的變異數不是漸近變異數 01/30 02:28
推 ecoHYL:建議您把求取I(σ^2)的過程列出，並指出問題在哪個步驟 01/30 05:26
推 goshfju:那是mle的性質 01/30 12:52
→ goshfju:也就是mle或其函數的變異數會收斂到理論最小值 01/30 12:53
→ goshfju:所以就安心的用吧 XD 01/30 12:53
→ LabaHowDa:謝謝樓上解釋 我之前都只會算不知道為什麼 01/30 16:09
恕刪！
求漸進分配是不是不一定都可以用變異數CRLB那一招呀？
像是以下：
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
iid
設X1~Xn → N(0,σ^2)為一組來自常態母體之隨機樣本，
︿
令σ^2表示σ^2之最大概似估計元(MLE)。
︿
當樣本大小n固定且有限(n≧30)，求σ^2之漸進分配。
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
︿
答案是 σ^2→N( σ^2 , 2σ^4／n )
我用CRLB求的變異數和答案不一樣，
不知道哪裡出問題...
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.45.220.61