看板 Grad-ProbAsk 關於我們 聯絡資訊
※ 引述《lovefo (lovefo)》之銘言: 給些提示,全寫出來很長,細節自已補... : (1).Prove that,for every square matrix A all of whose eigenvalues are real,the : product of its eigenvalues is det(A). : 第一個想法是... : A=PDP^-1 : det(A) = det(PDP^-1) : = det(D) : 這樣證法不知道行不行 : 我忽然想到 A 不能對角化的話... 冏 : 不失一般性, 假定 A 為實數矩陣. 因為 A 的特徵值全為實數, 所以它的特徵多項式 det(A-xI) = (-1)^n x^n + ... + det(A) 可分解成 (-1)^n (x - λ_1)...(x - λ_n), 令 x = 0 得所求. 13 -4 2 : (2)Find the spectral decomposition of matrix A,where A=[-4 13 -2] : 2 -2 10 : 這題是要...? : spectral decomposition是?... 因為 A 實對稱, 故必可正交對角化. 將 A 表為 P^(-1) [a 0 0] P = [0 b 0] [0 0 c] P^(-1)[a ]P + P^(-1) [0 ] P + P^(-1) [0 ] (沒寫的部分都是0) 即為所求. [ 0 ] [ b ] [ 0 ] [ 0] [ 0] [ c] : 3/4 1/4 0 : (3)Find lim A^n ,where A=[ 1/4 3/4 0 ] : n->∞ -1/4 -1/4 1/2 : 這個是要我們求A^n嗎?... : 看樣子還好多不會... : 求大大們解答了 先將 A 對角化,以求出 A^n. lim(n->∞) A^n 只是將 A^n = P^(-1) D P 中 D 的每個對角 entry 都取 lim(n->∞). -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.133.221.128