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※ 引述《mdpming (阿阿 要加油)》之銘言: : [ 1 0 3 0] : [ 0 0 0 0] = Q : [ 3 0 1 0] : [ 0 0 0 0] : 1 .find P orthogonally diagonalizes of Q.. : T : 2.P QP : 恭喜上榜的各位 都好利害 1. [ 1 0 3 0] 令Q=[ 0 0 0 0] [ 3 0 1 0] [ 0 0 0 0] |1-x 0 3 | PQ(x)=det(Q-xI)=-x| 0 -x 0 |=-x[(1-x)^2 (-x) - 9(-x)] | 3 0 1-x| =(-x)^2 (-8-2x+x^2)=(-x)^2 (x-4)(x+2) λ(Q)={-2,0,4} [ 3 0 3 0] [-1] [-1/√2] V(-2)=ker(Q+2I)=ker[ 0 2 0 0]=span{[ 0]} 單位化 [ 0 ] [ 3 0 3 0] [ 1] => [ 1/√2] [ 0 0 0 2] [ 0] [ 0 ] [ 1 0 3 0] [0] [0] V(0)=ker(Q)=ker[ 0 0 0 0]=span{[1],[0]} [ 3 0 1 0] [0] [0] [ 0 0 0 0] [0] [1] [0] [0] [0] [0] 先做Gram-Schmidt => [1],[0] 再單位化=> [1],[0] [0] [0] [0] [0] [0] [1] [0] [1] [-3 0 3 0] [1] [1/√2] V(4)=ker(Q-4I)=ker[ 0 -4 0 0]=span{[0]} 單位化 [ 0 ] [ 3 0 -3 0] [1] => [1/√2] [ 0 0 0 -4] [0] [ 0 ] [-1/√2 0 0 1/√2] [-2 0 0 0] 取P=[ 0 1 0 0 ] 使得P^T Q P =[ 0 0 0 0] [ 1/√2 0 0 1/√2] [ 0 0 0 0] [ 0 0 1 0 ] [ 0 0 0 4] -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 60.244.37.56
aaaghg:我這邊不太熟 請問題目問orthogonally diagonalize of Q 03/20 16:07
aaaghg:也是要單位化嗎? 03/20 16:08
assassin88:正交對角就是要單位化 03/20 16:09
crazykk:P:orthogonal,代表P行orthonormal,列orthonormal 03/20 16:10
crazykk:因此最後要有單位化,才能變成orthonormal 03/20 16:10
※ 編輯: crazykk 來自: 60.244.37.56 (03/20 16:39)
chchwy:如果只要P-1QP就不用單位化 PTQP就一定要單位化 03/20 16:44
※ 編輯: crazykk 來自: 60.244.37.56 (03/20 16:57)
mdpming:感恩 我研究看看 03/20 17:02
mdpming:證交對角化 不市直街大小開根號嗎@@ 03/20 17:03
crazykk:大小開根號是?? 我怎麼沒聽過 03/20 17:08
scisyhp:你是在說特徵向量長度開根號嗎= = 03/20 17:26
mdpming:恩恩 就是那個... 03/20 17:27
mdpming:4*4只有這方法嗎 感覺有點複雜... 03/20 17:30
crazykk:若eigenvector已經垂直,就不用做Gram-Schmidt Process 03/20 17:30
crazykk:就可以直接單位化,否則不行 03/20 17:30
mdpming:所以 正交特徵向量 和 正交對角化 都要先看有沒有垂直@@ 03/20 17:36
scisyhp:對稱矩陣無重複特徵值 其對應的特徵向量就已經互相正交了 03/20 18:13
aaaghg:謝謝回答我的大大 感恩 03/20 22:49
soldier723:勇敢的降階 愚公的精神也是可以暴力的 03/21 00:13