推 LabaHowDa:謝謝 我會了 03/22 20:10
推 urml:嗯？ 所以他給資料要幹麼@@? 03/22 22:43
→ abc911230567:應該是要把MLE算出來 03/22 23:17
推 goshfju:資料可以算Xbar 代入第一小題λhat=1/Xbar 03/23 01:12
※ 引述《LabaHowDa (喇叭好大)》之銘言：
: 某電子產品服從下列機率分配：
: f(X,θ)=λe^(-λx) , X≧0
: 0 , o.w
: 今獨立檢驗10產品，壽命分別為：
: 0.932 0.736 0.657 0.958 0.826 1.212 1.068 0.372 0.992 1.545
: ︿
: (1)求λ最大概似估計式λ
: (2)請問此最大概似估計是不偏嗎？
: (3)當n→∞，λ會趨近於何種分配？
: --------------------------------------------------------------
: 我算的：
: ︿ 1
: (1) λ= ─── 是λ的最大概似估計式 (這個不知道要不要把X霸算出來)
: X霸
可以算一下~
: ︿ 1
: (2) E(λ)=E(───)=λ 所以不偏 (這個要算出來嗎?)
: X霸
應該不用算這個值,不過建議算式可以寫完整一點
: (3) 我不會...
: 以上 謝謝了
n→∞ MLE會趨近於常態分配 期望值是統計量的期望值λ
變異數是CRLB
λ霸對λ微分 = 1代入下式
CRLB = 1^2/ nE^2(dlnλ/dλ) = λ^2/n
所以會趨近於 N(λ,λ^2/n)
大概是這樣噢@@~
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