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※ 引述《mdpming (阿阿 要加油)》之銘言: : 我有一些觀念不太懂 想請問一下 : 1. : 正交對角化 和 正交特徵向量 : 這兩個差在哪裡阿? : 應該都是 用下面兩點解吧@@ 所以 這兩格式差在 正交特徵向量 要用 正交化法 正交對角化 直接大小平方開根號嗎?? 我快好混了 有人能清楚解釋嘛>< : 2. : 如果是 實對秤矩陣 : 相異特徵值 特徵向量正交 : 例如 λ1 = 2 : λ2 = 2 : λ3 = 5 : 所以我只要用 正交化法求出 λ2即可 : 如果 λ1 = 4 : λ2 = 5 : λ3 = 6 : 我直接大小平方開根號即可 : 如果 λ1 = 1 : λ2 = 1 : λ3 = 1 : 我就要正交化法 慢慢求出 λ2 λ3 : 以上觀念有錯嗎@@ : 3. : 如果今天不是對稱矩陣 : 我就要乖乖 用正交化法 慢慢求 對吧 @@ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.32.91.86
doom8199:矩陣對角化是一個流程、向量集合正交化也是一個流程 03/25 17:42
doom8199:兩個合在一起,就代表 A = SDS^(-1) 裡的 S 03/25 17:42
mdpming:我知道 但是 那個S 要怎麼算 03/25 17:43
doom8199:會是 orthonormal matrix 03/25 17:44
squallting:特徵向量算出來給他組在一起就是S了 03/25 17:44
mdpming:我看書上 都是球特徵向量 03/25 17:44
mdpming:所以兩個算法都是一樣的嗎 <--- 這才是重點>< 03/25 17:45
doom8199:一樣的求法, 只是你可以找到一組 eigenvector set 03/25 17:45
doom8199:所組出來的 S , 會滿足 SS^T = I 03/25 17:45
doom8199:那我們會特地稱做 A 為可 orthogonally diagonalizable 03/25 17:46
doom8199:若 A可對角化 , 不代表 A可正交對角化 03/25 17:47
doom8199:至於相關 conastrain , 你可以自己導看看 ~~ 03/25 17:48
mdpming:A^T = A 才可正交對角化@@ 03/25 17:49
doom8199:對 ︿︿ , 就是多那個性質而已 03/25 17:50