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※ 引述《bigliang (一整個很新的新手)》之銘言: : ┌ ┐ : │λ1 0 ... 0 │ : │ 0 λ2 ... 0 │ → → → : D= diag(λ1,λ2,...,λn)=│ 0 0 ... 0 │;P=[χ1,χ2,...,χn] : │ 0 0 ... λn│ : └ ┘ : (1) : 請說明,方陣A可對角化,並滿足下列公式: : -1 : A = P D P 請翻對角化定義 如果我還沒寄錯 就是 A跟D要相似且D是對角矩陣 啥是"相似"? 就存在一個P使得AP=PD 則A,D相似 那P是由相異入形成的入向量形成的矩陣 表示行獨立 (題目好像也有明給) 那當然 P^(-1)就存在嚕~ : (2) ┌ ┐ : │2 3│ : 令 A = │1 4│ : └ ┘ : 請求此方陣之2對eigen value 與 eigen vectors 配對;並請求出方陣 P與 D ; : -1 : 最後請 ( 用計算 ) 驗證 : A = P D P : 100 : 因此,請計算出 A 之公式。 入=1,5 那入向量=[-3 1]^T [1 1]^T 請自行驗證 (乘回去就對了) (如果你乘回去出錯... 1.請再乘一次試試看 2.請告訴我) A^100 有兩種解法 一種就是請慢慢乘 乘個幾次或許有規律 答案救出來了 另外一種就是乖乖的解吧 我們要先知道一個C大的定理 內容大約是降的 f(A)=P[對角線都是f(入)]P^(-1) 入要再f(x)收斂範圍內才能使用 所以 令f(x)=x^100 => f(A)=A^100=P*diag[1^100 5^100]*p^(-1) 就降 -- 相簿內有一批資工用書 好便宜的阿... http://www.wretch.cc/album/chris750630 有需要就給個留言吧... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 59.104.145.49
bigliang:謝謝你 目前在找觀念加強中 很感謝你提供的方法 04/19 21:07