※ 引述《yuxike (非人Zai)》之銘言：
: ┌ 7 1 -2 0 0 ┐
: │-1 2 1 0 0 │
: f(t) = det│ 4 3 2 3 4 │
: │ 2 2 2 2 2 │
: └ 2 1 0 cost 2 ┘
: ┌ 7 1 -2 0 0 ┐
: │-1 2 1 0 0 │
: f'(t) = det│ 4 3 2 3 4 │
: │ 2 2 2 2 2 │
: └ 0 0 0 -sint 0 ┘
: 不清楚微分的定義...
: 麻煩幫忙解惑> <
10576文章很清楚
一般行列式降階
┌ 7 1 -2 0 0 ┐
│-1 2 1 0 0 │
f(t) = det│ 4 3 2 3 4 │
│ 2 2 2 2 2 │
└ 2 1 0 cost 2 ┘
可以選第5行(直)降階
f(t) =
2 *｜1 -2 0 0｜ - 1* ｜7 -2 0 0∣
｜2 1 0 0｜ + ｜-1 1 0 0｜
｜3 2 3 4｜ ｜4 2 3 4｜
｜2 2 2 2｜ ｜2 2 2 2｜
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
常數所以可以不用算了 一次微分=0
-cost ｜7 1 -2 0｜ 2* ｜ 7 1 -2 0∣
｜-1 2 1 0｜ + ｜-1 2 1 0｜
｜4 3 2 4｜ ｜ 4 3 2 3｜
｜2 2 2 2｜ ｜ 2 2 2 2｜
^ ^ ^ ^ ^ ^
常數=k ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
常數一次微分=0
所以只要微分第3項
k*-cost
sint *k
這個k行列式值可以自行運算我就不多算
這樣看起來 有點像第5行(直)微分就可以
是因為t變數只有第5行
萬一變數不只第5行 就不可以這樣算
按照行列式算法展開 再向t作微分
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