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※ 引述《weber0517 (WB)》之銘言: : 若隨機變數X為一指數分佈,其機率密度函數為exp(-入x), : 請利用Delta Method求出 f(x)=exp(-x^2)的近似期望值與近似變異數。 : 請各位大大幫忙解題了 謝謝!!! 題目怪怪的 pdf應該是入exp(-入x),入=1 然後我學的定理是要根據CLT去近似 不過隨機變數只有一個我不知道能不能這樣做= = 假設不管變數個數問題 X-E(X)~N(0,Var(X)) => X-1/入~N(0,1/入^2) =>X^2-(1/入)^2~ 2/入N(0,1/入^2) =>X^2~N(1/入^2,4/入^6) 不過我覺得很奇怪就是了= = 有錯誤請糾正謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 122.116.5.38
weber0517:謝謝你的答覆:) 還會再問問學校老師 11/21 00:48