→ zelkova:謝謝, 這想法我可以接受, 可是還有點問題, 我寫在樓上@@ 12/31 18:52
※ 引述《zelkova (祥)》之銘言：
: 單精度浮點數
: 在最小denormalized number部分，教科書寫Exponent是0還有Fraction是非0
: 我套入公式覺得怪怪的， (-1)^Sign x (1+Significand) x 2^(Exp-Bias)
: 因為Bias是127，若Exponent為0則應該是 0.0000 0000 0000 0000 0000 001 x 2^(-127)
: 可是張凡的講義是 0.0000 0000 0000 0000 0000 001 x 2^(-126)
: 請問哪裡有問題呢? 謝謝
非正規化數 是企圖增加浮點數的精確度
而從正規化數中最接近 0 的數開始向0的方向逼近
正規化數中最接近0的 1.0 x 2^-126 (正數為例)
那下一個呢? 0.1 x 2^-126
......
0.0000 0000 0000 0000 0000 001 x 2^-126
我想不需要用到bias吧?!
希望我的想法沒有錯 :)
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