推 jaychouyo:先算出c=2 然後MME=2/3*Ybar MLE=1/Y(n) 02/23 00:34
→ jaychouyo:CRLB直接算就可以 反正他是錯的 因為support跟參數有關 02/23 00:36
→ jaychouyo:所以下一個小題 就可能有unbiased estimator的VAR小於 02/23 00:36
→ jaychouyo:CRLB 02/23 00:36
推 jaychouyo:e小題 因為Y(n)是minimal sufficient statistic 02/23 00:41
→ jaychouyo:所以不存在函數g 使得g(θmm)=Y(n) 所以θmm不是充分統 02/23 00:42
→ jaychouyo:計量 不確定是不是這樣 參考看看 02/23 00:43
請教一下，為什麼MLE是1/Y(n)呢，如果是的話，為何充份統計量是Y(n)??
而且MLE=1/Y(n)，但我算的概似函數是c^n*Πyi*θ^2n，那如果要讓其值最大，1/Y(n)不
是最小的嗎..? 是因為1/θ>Y(n)→θ<1/Y(n)嗎？
※ 編輯: chris1 來自: 118.169.178.83 (02/23 01:25)
推 jaychouyo:是的 因為0<θ<1/Y(n) 所以θ最大是1/Y(n) 02/23 08:15
→ jaychouyo:至於充分 要取1/Y(n)也是可以的 只要分解定理成立就好 02/23 08:16
感謝J大，方便的話，可以順便幫我看第二題嗎XD
※ 編輯: chris1 來自: 163.13.33.29 (02/23 16:45)
推 jaychouyo:第二題的1小題問的是LR-test的檢統 也就是在Ho假設下的 02/24 00:05
→ jaychouyo:sup(likelihood function)除以在H1假設下的 02/24 00:06
→ jaychouyo:打錯 是除以在整個空間假設下的sup(likelihood function 02/24 00:07
→ jaychouyo:比較要注意的是x和y的平均數的MLE都是Xbar Ybar 02/24 00:08
→ jaychouyo:但是變異數在Ho假設下的MLE要設定成一樣 然後去求MLE 02/24 00:08
→ jaychouyo:在整個空間的話 變異數的MLE就是以往做出來的那個 02/24 00:09
→ jaychouyo:就是分母除以n的那個 02/24 00:09
→ jaychouyo:第一題有寫出來 到相除這邊應該就可以了 02/24 00:10
→ jaychouyo:第2小題問的是在給α下要怎麼去檢定它 所以就要用第一小 02/24 00:10
→ jaychouyo:題的檢統λ找出一個檢統來當作檢定統計量 在Ho假設下可 02/24 00:11
→ jaychouyo:以算出α值的 應該是用F 我還沒算 02/24 00:12