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fx(x)=1;0<x<1 用步階函數表示為u(x)-u(x-1),也可寫成rect(x-0.5) 同理fy(y)=1;0<y<1 = u(y)-u(y-1) = rect(y-0.5) Z=X+Y;Sz={0<z<2} 一、要使用公式法的前提是r.v.之間必須互相獨立,且適用於Z=X(+,-,*,/)Y ∞ fz(z)=∫ fx(z-y)*fy(y)dy <= convolution的定義 -∞ ∞ =∫ [u(z-y)-u(z-y-1)]*[u(y)-u(y-1)]dy -∞ 接著討論積分區間: (a) u(z-y)=1 => z>y (b) u(z-y-1)=0 =>z-1<y (c) u(y)=1 => y>0 (d) u(y-1)=0 =>y<1 a,b,c,d取交集得積分區間為 0< z-1 < y < z < 1 , z 積分式為 fz(z)=∫ 1 dy z-1 因為y的積分範圍與z有關,因此最後必須討論z的值域(就和手工折積一模一樣) z (A) when 0<z<1 , fz(z)=∫ 1 dy = z 0 1 (B) when 1<z<2 , fz(z)=∫ 1 dy =2-z z-1 z ; 0<z<1 A,B交集後得到最後答案fz(z)= 2-z; 1<z<2 二、convolution method 當隨機變數X,Y互相獨立,且Z=X+Y時,fz(z)=fx(x)*fy(y) <推導省略> fz(z)=rect(x-0.5) * rect(y-0.5) =tri(z-1) <頻域相乘再逆轉換> z ; 0<z<1 = 2-z ; 1<z<2 結論: 如果是我考試時應該會用法二,只是列式子要再詳細點,分數比較能確實拿到 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.37.153.160
goshfju:我學的convolution是你的法一 = =a 09/07 14:01
a81288653:定義上是convolution沒錯呀~ 09/07 20:40
lai90043:原來二還有這種用法 謝謝 09/08 00:17