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※ 引述《kirin333 (雙星)》之銘言: : 若一母體含有六個機會相同的數值(1,2,3,4,5,6), : 從中抽出一隨機樣本,樣本數為4,每次抽出不放回 : 令其樣本平均為 Xbar : Xbar的機率分配可由何種分配來估計? : 講義中答案是 常態 : 但是我想破頭都不知道為什麼... : 請問間斷型均勻分配要如何用常態分配來估計呢? : 謝謝大家 :) 答非所問一下 實際的分配很好找 Xbar Prob. 1,2,3,4 2.50 1/15 1,2,3,5 2.75 1/15 1,2,3,6 3.00 1/15 1,2,4,5 3.00 1/15 1,2,4,6 3.25 1/15 1,2,5,6 3.50 1/15 1,3,4,5 3.25 1/15 1,3,4,6 3.50 1/15 1,3,5,6 3.75 1/15 1,4,5,6 4.00 1/15 2,3,4,5 3.50 1/15 2,3,4,6 3.75 1/15 2,4,5,6 4.25 1/15 3,4,5,6 4.50 1/15 整理後得 xbar 2.50 2.75 3.00 3.25 3.50 3.75 4.00 4.25 4.50 f(xbar) 1/15 1/15 2/15 2/15 3/15 2/15 2/15 1/15 1/15 形狀大概長這樣 . . . . . . . . . . . . . . . 是有個樣子 但跟常態分配還是有落差 我就真的拿常態分配來估計看看好了 E(Xbar)= 3.5 Var(Xbar)= 0.29 真實機率 : P(Xbar=2.5)=1/15=0.07 用常態估計 : P(Xbar=2.5)=P(ΣXi=10)=P(9.5<ΣXi<10.5)=P(2.375<Xbar<2.625) ≒P( (2.375-3.5)/√0.29 < Z < (2.625-3.5)/√0.29 ) =P(-2.09<Z<-1.62)=0.03 誤差很大 想用常態去估計是不準的 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 220.132.79.223
goshfju:不過我也想不出有什麼分配能做估計 (OS:直接找實際分配不 10/25 01:58
goshfju:就好了) 這種題目就別太在意了 實際考試真的遇到只能說雖 10/25 01:58
goshfju:連國考都出現過要求用中央極限定理來求E(Xbar) Var(Xbar) 10/25 02:02
goshfju:的神奇題目 很酷 10/25 02:02
kirin333:感謝g大費心幫忙 我當初也是想說樣本數很少 又抽出不放回 10/26 00:17
kirin333:好像不太適用CLT...看來還是忽略它好了! 謝謝g大 again! 10/26 00:19