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※ 引述《goshfju (Cola)》之銘言: : ※ 引述《micksparrow (給我毅力)》之銘言: : : 1.若隨機變數X之期望值E(X)=μ,變異數Var(X)=σ^2,令Y= (μ-X)/σ, : : 可求得X, Y乘機的期望值E(XY)=?。Y對X的迴歸係數β_1=?。 : :  條件變異數σ^2 (Y│X)=?。 : E(XY)=E(X(μ-X)/σ)= (μ/σ)E(X) - (1/σ)E(X^2) : =(μ/σ)μ - (1/σ)( Var(X) + (E(X))^2 ) : =μ^2/σ - (σ^2 + μ^2) /σ : = -σ^2/σ = - σ : Cov(X,Y)=Cov(X,(μ-X)/σ)= - (1/σ)Var(X) = -(1/σ) * σ^2 = -σ : β=Cov(X,Y)/Var(X)= -σ/σ^2 = -1/σ
micksparrow:第一題的條件變異數σ^2 (Y│X)也想請問該如何計算?01/07 00:53
這其實不用算 , 給定X的話 , X就是常數了 , μ跟σ是未知的參數 , 也非隨機變數 故變異數為 0 σ^2 (Y│X) = Var( (μ-X)/σ | X) = 0 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 111.251.72.250
micksparrow:懂了!謝謝! 01/07 11:35