→ jimmy86204:不相跟若且唯若獨立只有(我學過的)只有二元常態分配~ 01/14 00:55
→ jimmy86204:我在想一下.-.- 01/14 00:59
→ domgod:獨立=>E(XY)=E(X)E(Y) 逆不真(多元常態例外 01/14 01:13
推 swanmin5566:可是f(x)f(y)=f(x,y)不就是結合高思了嗎?? 01/14 01:53
推 a016258:f(x)f(y)=f(x,y) <= 你這是一個r.v 還是兩個? 01/14 09:40
推 StrKO:可能結合高斯不能由兩個獨立高斯相乘得到 我的想法是結合高 01/14 11:17
→ StrKO:斯的通式中含有相關係數P 題目沒說這兩個變數是結合高斯 01/14 11:18
→ StrKO:所以不能推得不相關→獨立 01/14 11:19
推 StrKO:等等...我自己又亂了 以上當作沒看到 01/14 11:25
我當然知道不相關不能推獨立 問題是高斯跟幾何是例外
現在兩個高斯pdf想乘 不就是結合高斯嗎 結合高斯為什麼不相關不能推獨立?
問題就是這樣
※ 編輯: samrt5566 來自: 140.117.166.209 (01/14 13:21)
→ a016258:Two normally distributed random variables need not be 01/14 13:32
→ a016258:jointly bivariate normal 01/14 13:33
好像就是這個了 謝謝
推 StrKO:B的選項說E[XY]=E[X]E[Y] 就代表Cov(x,y)為0 所以相關係數就 01/14 13:40
→ StrKO:是0 代入二維高斯的通式確實可以拆成兩個獨立高斯相乘 01/14 13:43
推 StrKO:WIKI那一個段落沒提到兩個分佈是否不相關 所以不能說兩個高 01/14 13:55
→ StrKO:斯分佈有二維常態的關係...可是台大這題有耶...困惑 01/14 13:56
推 ice80712:是要"結合"高斯才有這種性質 01/14 19:30
推 goshfju:只能選B 但跟他說的Gauss分布的性質用不太到 01/14 22:50
※ 編輯: samrt5566 來自: 1.174.176.234 (01/14 23:44)