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: : 有隨機變數 X1, X2,X3........Xn 已知 E[Xi] = μ : : x : : r.v.N E[N] = μ 與 Xi 獨立 : : N : : 求 E[X1+X2+..............X ] =? : : N : : 解法:先求出E[X1+X2+........Xn] = nμ : : x : : 再利用條件期望值 E[X1+X2+.......X ] = E[ E[X1+X2+....X |N] ] : : N N : : 可得 E[ E[X1+X2+....X | N=n] ] (Why N=n? 從哪來的???) : : N : : 之後條件可拿掉答案是 μμ : : x N : 先計算 E[X1+X2+....X_N | N=n] = E[X1+X2+....Xn] = nμ_X : 再計算 E[X1+X2+....X_N] : = E[ E(X1+X2+....X_N|N) ] : = E[ Nμ_X] = μ_X E[N] = μ_X μ_N : 希望對你有幫助 那我可以這樣算嗎? E[X1+X2+....X_N | N=n-1] = E[X1+X2+........X_n-1| N=n-1] (由E[ E[X|Y] ] =E[X]的觀念) E[ E[X1+X2+........X_n-1| N=n-1] ] =E[X1+X2+........X_n-1] = (n-1)μ x E[X1+X2+......X_N] = E[(n-1)μ N ] = (n-1)μE[N] = (n-1)μμ x x x N -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.228.236.159 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Grad-ProbAsk/M.1403756725.A.148.html
hatebnn:不可以 06/26 12:59
hatebnn:http://ppt.cc/WUFd 建議你把條件機率章節看熟一點。 06/26 13:02
hatebnn:大寫的N和小寫的n究竟有甚麼差別?你可以思考這個問題。 06/26 13:04
DIDIMIN:恐怕要再把機率論讀熟了.... 06/26 13:11
DIDIMIN:你這樣設的話 n = 2,3,... 跟一開始 N 的定義就不一樣了 06/26 13:14
DIDIMIN:所以這樣新的 E(N) 根本不會等於 mu_N 06/26 13:15
suspect1:thx 06/26 14:53
suspect1:在下受教了~ 06/26 14:53
goshfju:為什麼你要n-1 = = 06/26 23:29
goshfju:而且還算錯 06/26 23:29
suspect1:小弟以為N是隨機的,既然可以為n,那n-1為何不行? 06/27 08:56
suspect1:不過,我應該是基本觀念很多還不清楚,所以還得先複習前 06/27 08:57
suspect1:面的 06/27 08:58
lovebnn:推文D大已經講過了,如果你設N=n-1,那麼隨機變數就會從 06/28 15:06
lovebnn:X2、X3,...等,和題目原本的X1、X2、...等不一樣。 06/28 15:07
lovebnn:大寫字母表示隨機變數,小寫字母表示實際觀察值。 06/28 15:09