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想請問 binary search tree 最好的情況下 height = log (n) , 但是 worst case = n ,n 是元素個數。那麼要怎麼證明 random 建立的 binary search tree height = log(n ) ?? 實在是不太會這種要考慮到機率的情況,拜託大家解答了!謝謝! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.25.105 ※ 文章網址: http://www.ptt.cc/bbs/Grad-ProbAsk/M.1419150524.A.BF9.html
galapous: CLRS沒記錯的話有,很長 12/21 19:21
FRAXIS: 你要先搞清楚你是要證明什麼.. 12/21 22:17
FRAXIS: 是RBST的期望高度為O(lg n) 12/21 22:18
FRAXIS: 還是RBST的高度為O(lg n) with high probability.. 12/21 22:18
FRAXIS: 第一種的性質比較弱 證明比較簡單 12/21 22:19
FRAXIS: 第二種就比較難一點 需要用到一些機率不等式.. 12/21 22:20
qoojordon: 請問F大,前者(期望高度)是指加入一個點的期望深度嗎? 12/21 22:45
FRAXIS: 不是 你說的又稍微不一樣了.. 12/21 22:58
winnie48: 要證明的比較像是期望高度! 12/22 08:40