推 A4P8T6X9: big O 不是表示時間的,是函數的大小。 08/01 09:06
→ A4P8T6X9: 可以想成,如果在某一個 n 之後 g 的值都會大於 f 的, 08/01 09:07
→ A4P8T6X9: 那就是f=O(g)。 08/01 09:07
推 h42318: 我覺得你可以往search的概念下去想 08/01 11:58
好的 謝謝你 明白了
→ h42318: 從任一個bottom 的點往上找root 08/01 11:59
→ h42318: 二元樹最大高度是n, 最小高度是log(n+1) 08/01 12:00
→ h42318: 所以二元樹的time complexity 是O(n) 08/01 12:00
→ h42318: 因為最多花費n時間 最少花費log(n+1)時間 08/01 12:02
→ gigayaya: f(x)=O(g(n)) 你用中文念一遍你就懂了 08/01 15:33
※ 編輯: brad84622 (180.217.186.203), 08/01/2016 23:59:57