[討論] [討論] 關於認證圖的解碼 - 相關係數

[caeru (星羽)]

繼續無聊的騙錢討論生涯吧Q_Q

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所謂的相關係數，是指兩筆數據其相關性，完全相同的相關係數為+1，完全相反的為-1

而一般使用的辨識法多半取0.5-1之間做為一個可靠度的區別

要使用相關係數方式，主要的機制在於使用者端，

也就是加載在阿髮妻上的功能，如同望遠鏡似的輔助工具，

可利用資料庫的內容、自己創造出來的字串圖等等來做為相關性辨識的基底。

可由C3處取得認證圖後，與手邊的資料庫作逐一比對的功能，

當兩張圖某種程度相似的時候，就認為他是那張圖，這樣可以避免randn(pix)的手段，

但是資料量大時速度很慢、相似門檻設定、錯誤率設定等等族繁不及備載的缺點，

導致沒人想用這種方式。

但是就"自動化"而言，這仍是一種方式XD

同樣的，對於自動辨識而言，或許這種想法可以引發其他更好的辨識法則也說不定(囧

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真的有看完的人推個文吧 0.0
這樣我再推出其他廢屁文來娛樂(?)大眾

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) 
◆ From: 140.134.32.95
推 tsubasawolfy:《經濟狀況》清寒　原諒你XDDDDDD
→ tsubasawolfy:just kidding,nvm
推 jgnh:        《經濟狀況》清寒　原諒你XDDDDDD
推 darren8221:可是那完全新圖你還這樣做就爆啦orz
推 htalent:但這是指整張圖而言，以目前的MD5紀錄法 差一號揪差很多
推 blackboy:不知道能不能跟IR扯上關係 ?
推 glaxchen:推
推 alex7077:應該可行....不過誰家有那麼快的電腦..........><
→ darren8221:隨機取點比對?
→ Lincm:       《經濟狀況》清寒　原諒你XDDDDDD
→ lwei781:you would need in memory DB for this
→ htalent:全取到背景 那就無意義了，想這樣搞還是得先去背
推 caeru:我改標題為[無用常識]好了XD
推 addbear:如果能夠把單一字母分出來後,此法是有機會的
→ lwei781:boundary detection <-- easy 用connected group 分塊
→ addbear:但現在沒有圖庫,無法判別把把一張圖分成數張字母圖的難度
→ lwei781:要分單一字母的話
→ lwei781:所以我一開始就說要有留圖檔的武器了
→ caeru:難度：★★★★★
→ caeru:因為文字有位置不同、邊界模糊、旋轉跟扭曲...加上背景.....
推 addbear:比起人臉,自然景色判別簡單很多,但這也不是我的研究內容
推 caeru:異議~！ 圖片變化率比一般人臉跟自然景色有極大差異
→ caeru:且色塊群聚也跟一般照片極端不同，否則太好破解 0.0
推 alex7077:純推...愈來愈深奧了...看不懂了..
推 addbear:也許吧,因為我只有看數數張號而已,就以為很容易
推 lwei781:現在這個用FFT拆 frequency 會很集中
推 caeru:頻率集中也沒辦法辨識字元吧...更何況還有灰階的圖(囧
→ lwei781:就是集中才不能用啊 XD
推 alex7077:mm..FFT不能用... XD
→ lwei781:散的就好抓signature 了
推 addbear:histogram 能否把主背景分開呢？
→ lwei781:some
→ lwei781:背景通常兩色
→ lwei781:一色抓boundary 就出來 另一個麻煩
推 caeru:主要的還有灰階影像，抓個雕啊(炸飛