[新聞] MIT科學家發展人工鼻技術獲得突破

[IL12 (IL12)]

現在這些仿生技術好像已經有許多突破
不知道有沒有人做這方面的?

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MIT科學家發展人工鼻技術獲得突破
http://tw.news.yahoo.com/article/url/d/a/080930/19/16te7.html

    （法新社麻薩諸塞州康橋二十九日電） 美國麻省理工學院科學家今天表示，
    他們在實驗室中成功發展出大量生產氣味接收器的方法後，已經更接近製造
    「人工鼻」的階段。

    麻省理工學院生物醫學工程中心副主任，也是這項研究的資深研究員，華裔
    科學家張曙光表示，「人工鼻」有一天會代替狗，聞出毒品和爆裂物，並運
    用在許多醫療作業上，包括從不同的味道中檢測出病患的疾病。

    他表示：「氣味可能是最古老又最原始的感官之一，但沒有人真正了解它是
    如何運作的。它仍是個引人著迷又難解的謎。」

    為了尋求重建氣味，麻省理工學院的「倣真鼻計畫」小組將重建最複雜且最
    少人了解的五種味道。

    人類的嗅覺系統功能龐大，其中包括近四百種功能性基因。但狗和老鼠卻遠
    超過人的能力，擁有有一千種功能性嗅覺接器收基因。

    種類不同的嗅覺接收器可以讓人和動物分辨出數千種不同的氣味。

    未來，這個小組計劃和全世界其他的研究人員，一起發展一種可攜帶的微流
    體裝置，確認各種不同疾病的味道，包括糖尿病、肺癌、膀胱癌和皮膚癌等
    。

    這份研究結果將發表在本週的「國家科學研究院學報」上。

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◆ From: 133.11.70.111
推 kratistos:滿有趣的...不知道究竟用什麼方式來操作...
推 nightcatman:就是一堆recepter的陣列,加上分類用的演算法
→ nightcatman:概念是簡單, 但要實作出來效果又要好的話很難
推 losfer:用clustering似乎怪怪,那是unsupervise用的.她們要辨識吧.
推 diabloiii:classification很多時候也會先cluster一下...
→ nightcatman:哈哈 所以我才故意不用英文的clustering來寫啊,因為這
→ nightcatman:也有可能是classification或discrimination