看板 LifeSci_94 關於我們 聯絡資訊
═╕ ╒═══╖ ╔══╕ ╓══╖ ══ ╓═╖╓ ╔══╖ ═══ ║ ║ ╘╕ ╒╛ ║ ║ ║ ╓╝ ║ ║ ║ ║║║ ║ ╒ ║ ║ ║ ║ ╙═ ║ ║ ║ ╛ ║ ║ ╒╜ ║ ╠╣║ ║ ║ ╚╣ ╒╝ ║ ║ ╒╜ ╗ ║╒╛ ║ ╚╕ ║ ╚╗ ║ ╣║ ║╔╗║ ║ ║ ═══ ╙═══╛ ╙╛ ╘══╜ ╙══╝ ╚═╛╘╛ ╚╝╙╛ ------Life Chat ~~Part 3 --- ------ evo-devo 系列三連發 -- 三個觀點 三個強者 ------ Lifechat 3-1 12/14 (四) by小球大 晚上七點 生科館4A教室 Lifechat 3-2 12/20 (三) by豬排大 晚上七點 生科館3C教室 Lifechat 3.3 12/26 (二) by守懌大 晚上七點 生科館4A教室 讓你一次滿足唷~~ - ╭ Lifechat 3-1 12/14 (四) by小球大 晚上七點 生科館4A教室╮ 題目: 自我複製系統的最小要素 Minimal criteria of a self-replicate syetem 1. "self" : 怎樣會產生一個穩定的物件? 先我們要定義穩定的內涵: 可以是物質上的穩定,也可以是 configuration 上的穩定 環境跟系統一定都需要考慮進去 高層級的系統跟低層級的系統,在觀念之間怎麼連結? 2. "replication" : 怎樣算是複製? "自我複製" 跟 "廣義遺傳" 哪些 information 可能在這個過程中被傳遞下去 - 3. self-replication 過程中的 dynamics: 4. 談談有哪些 minimal criteria 的結論 這只是第唷~~ - ╭ Lifechat 3-2 12/20 (三) by豬排大 晚上七點 生科館4A教室╮ 關於生物學的基本概念,有一些新思潮正在慢慢形成中 evo-devo與蝴蝶效應?!--生物學的未來將何去何從? 當訊息傳遞路徑的概念逐漸被訊息傳遞網給取代,我們有沒有能力解析看似無窮盡的 crosstalk、磷酸化編碼、分子時間與空間分布等的組合現象?當單一蛋白分子的表現量被 證實和巨觀的器官發育有關,我們該如何著手探究其中的詳細機制?後基因體時代的生物 學研究開始進入資訊爆炸期,我們如何用演化的觀點來看待這些觀念的革新?研究成果的 累積逐漸將生物學描繪成一個複雜的多維度世界,更難以描述,也更接近真實。 - 大綱: small change big effect--emergence molecular level、network level、and more? network--everything is connected to each other? current ways to simulate signaling network scaffold, phosphorylation coding and cytoskeleton spatial and temporal distribution same player, different story? tissue specific outcome the new insights of evolution - ╭Lifechat 3.3 12/26 (二) by守懌大 晚上七點 生科館4A教室╮ 題目:如何在分子的叢林中生存 大綱: 隨著認識的分子越來越多,往往在不知不覺裡迷失在分子的叢林中;在研究和唸書的時 候,只看到某些分子與其相關分子的關係,卻忘了其生物地位與調控機制,造成見樹不見林 的結果.細胞內分子的了解只是細胞學的起步,這些分子如何讓細胞完成其偉大 的夢想,也就是從一個細胞變成兩個細胞,將是細胞學未來還要走的長遠路      我將從正回饋與負回饋開始,接著將其混合討論種種分子間的調控機制,以及介紹 系統生物學現在的進展與未來的發展,此外,生物除了分子間的關係外,還有與多更複 雜的層級,這些層級間與層級內關係的探討也將是生物學未來有潛力的方向.      接著我將提出一些過去生物學上的一些可能的盲點來加以討論,我認為未來隨著生 物學的蓬勃發展,我們必須更嚴謹的看待生物學.      最後,我將我所學數學的經驗,大約說明學數學如何幫助我們認識生物學,以期待 未來有更多的人投入理論生物學的發展. --       ~ 滿 ~ 台大生科系學會學敬邀       -- -- ※ 編輯: limitmi 來自: 220.139.177.191 (12/10 22:10) ※ 編輯: limitmi 來自: 140.112.4.240 (12/11 20:19)