各位先進好
小弟有一個問題 就是我採用nntool建立一個常見的
前向式倒傳遞類神經網路(FF-BPNN)
初步訓練次數1000次
但訓練後圖我看的一知半解 請看下面3張圖
首先是訓練完的畫面
http://imgur.com/XMTiw
當點選Training state後 出現下面這張圖
http://imgur.com/LXyFS
第一欄我知道是最陡坡降法 , 但他的Gradient數值到底比較大才是好
還是比較小才是好? 同樣曲線是平緩比較好?
第二欄的val fail就完全不懂了.
第三欄Ir 指的是學習速率 這我還知道。
接著換點選Regression後 四張圖分別各有何功用也是不太明白
http://imgur.com/0ryvd
我知道的是 R越大越好
懇請各位前輩給予指導 非常感謝!
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挖金憨慢功偉 蛋洗挖金洗宅 蓋洨哩好Game!....
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