→ fasthall:做cross validation有改善了 04/07 01:28
推 doom8199:可以加入 regularization term 04/07 15:25
我有200筆資料做了些簡單的preprocessing剩下182筆
然後用迴圈跑1~181做polyfit求出最小的Erse
結果如圖http://imgur.com/JPdPc
但是這很明顯在左右兩端會預測錯誤
想請問一般情況下
怎樣決定多高的fitting complexity和empirical error算合理?
可能有點基礎的machine learning問題
還請前輩指教
謝謝
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