→ DKer:據我的了解 SVD是找principal component的一種方法 10/03 22:18
→ ht15trep:PCA和SVD都能找主成分，但是PCA是解COV或CORR矩陣 10/05 13:28
→ ht15trep:應該說用eig去解才是解COV或CORR矩陣，用SVD則是解原矩陣 10/05 13:30
推 ht15trep:解cov或corr時會自動移除每個變數的平均,svd則否 10/05 13:33
各位好
最近我使用SVD來分析我的資料的時候，
確認SVD與PCA的特徵向量是一樣的，
但是他們不同處在哪?
以及特性差別，或是在什麼時候才會出現不同呢?
不知道能否有人回答，感謝。
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