[問題]令人摸不透的CUDA@MATLAB

[nafspf (嘖嘖嘖)]

最近開始在玩MATLAB的parallel computing box，

因為對GPU加速有點興趣，所以做了一些簡單的測試。

---------------實驗一分隔線----------------
第一個是在R2012a Win7x64的環境下跑的，RAM 32GB
CPU和GPU分別是i5-3470@ 3.2GHz和GTX660
下面的矩陣相乘測試，怎麼跑GPU都比CPU慢.....

  dim = 4000;
  A = rand(dim);
  B = rand(dim);

  tic;
  A*B;
  toc;

  gpuA = gpuArray(rand(dim));
  gpuB = gpuArray(rand(dim));

  tic;
  gpuA*gpuB;
  toc;

  reset(gpuDevice());

可是跑Help中Parallel computing box的
Running MATLAB® Functions on the GPU的example code GPU確實比較快

---------------實驗二分隔線----------------

第二個是在R2012b Win7x64的環境下跑的 RAM 16GB
CPU和GPU分別是i7-3770@ 3.5GHz和GTX650

在同樣的測試中，GPU非常明顯的比CPU快，但是有一個有趣的問題

如果將gpuArray(rand(dim))改成用gpuArray.rand(dim)去initial的話，

在相乘時的速度會變慢!!!但還是比CPU快



請問有哪位大大知道問題在哪嗎?

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) 
◆ From: 118.169.146.71
→ WPC001:建議都先換成2012b... 條件一致後再來比較
推 iHakka:1.先試著把不同維度矩陣相乘對時間的圖做出來再看看
→ iHakka:2.有gpumat的套件可以掛在matlab上使用GPU運算可以用看看