→ jiing24:UB=5.12, LB=-5.12，為數值上界和下界 05/16 11:59
→ jiing24:gBest是表現最好的那一列，其它程式碼沒有列出來 05/16 12:00
→ jiing24:一個solution有N個variable 05/16 12:01
Nsol 是Number of solutions
Nvar 是 Number of variable
Cg 是一個門檻值，在此為 0.55
Cp 是一個門檻值，在此為 0.75
Cw 是一個門檻值，在此為 0.95
Nvar = 20;
Nsol = 150;
Cg = 0.55;
Cp = 0.75;
Cw = 0.95;
這段code是Simplified Swarm Optimization Algorithm的核心
※ 引述《jiing24 (house salesman)》之銘言：
: 這是我原本的寫法
: for sol=1:Nsol
: for var=1:Nvar
: random_number=rand;
: if random_number < Cg
: X(sol,var)=pX(gBest,var);
: elseif random_number< Cp
: X(sol,var)=pX(sol,var);
: elseif random_number < Cw
: continue;
: else
: X(sol,var)=rand*(UB-LB)+LB;
: end
: end
: end
: 我想改成向量寫法，結果我寫成這樣，但答案行為好像不對
: for sol=1:Nsol
: random_numbers= rand(1,Nvar);
: cols = find(random_numbers < Cg );
: X([sol,cols]) = pX([gBest,cols]);
: cols = find( (random_numbers >= Cg) & (random_numbers < Cp) );
: X([sol,cols]) = pX([sol,cols]);
: cols = find( random_numbers >= Cw);
: X([sol,cols]) = rand(size(X([sol,cols]))).*(UB-LB)+LB;
: end
: 可否幫我看看我哪裡寫錯了，看了好久看不出來
: 感謝！
--
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.37.189.237