[問題] 三維空間迴歸平面(3元1次逼近)問題

[grayyoung (阿)]

想問一個問題

假如今天我有一組Data的size是 100x100

裡面的值代表的是高度，

這樣透過 plot(x,y,a(x,y))

就可以畫出三度空間的點分布。

假如我希望找出這些分布的逼近平面，

請問該用甚麼指令比較好呢?

我希望能找出這平面以後，朝這平面的向量把原本的點做延伸，

讓原本從x y看進去是只有一個面的點分布

變成3維有厚度的平行四邊形體這樣


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◆ From: 140.113.13.125
→ ejialan:看起來像是surface fitting 不過我的版本沒有這個toolbox
→ ejialan:要找逼近平面就是把你的model寫成z=ax+by 再用最小平方法
→ ejialan:把a,b求出來 比較新的版本應該有指令直接求
→ YoursEver:算PCA吧;拿最長軸和次長軸的cross當法向量,接下來再算常
→ YoursEver:數項就好.