推 Raymond0710:Test_label要填正確答案 Accuracy才有意義 02/10 20:02
→ Raymond0710:你的CV accuracy太低了 先gridly search找參數再train 02/10 20:06
→ Raymond0710:Accuracy永遠是0可能是Random出來的值不是1,-1(label) 02/10 20:09
→ Jolinda:了解嚕!!非常感謝^^ 02/12 13:45
想請教各位大大，我在matlab跑LibSVM
training data有400筆，Train_label值(分為兩類)也給定
testing data 134筆，Test_label值Random產生
語法如下:
model = svmtrain(Train_label, TrainMatrix,'-c 1, -g 0.007');
[predicted_label, accuracy, decision_values] = svmpredict(Test_label,
TestMatrix, model);
試設過好幾組參數，算出的Accuracy為何永遠總是0呢?
但是交叉驗證model = svmtrain(Train_label, TrainMatrix,'-c 1, -g 0.007 -v 5');
算出Accuracy也有53%
如果給定Test_label，Accuracy高於90%
Test_label是跟產生的predicted_label做比對嗎?
請問測試資料的label值，究竟該不該給定呢?
希望能為我解答~感激不盡!!
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