推 mingchaio:我有疑問耶~好球帶揮棒比率第一~壞球揮棒比率也是第一 07/12 23:38
→ mingchaio:那為什麼整體排名會是第二啊?? 07/12 23:39
就像原篇有人說的，因為每個人得到的好壞球比例不同。打者對好球出棒率
遠高於對壞球的出棒率，因此要是有人對好壞球的出棒率都比你稍低一點而
已，但是他拿到的好球率高你一截，算出來的總出棒率就會比你高了。
不過這個數據還是有點怪怪的，因為照理說
平均出棒率 = 好球比率 * 對好球出棒比率 + 壞球比率 * 對壞球出棒比率
可是這樣算起來 0.344 * 0.843 + (1 - 0.344) * 0.446 = 0.582，和數據
顯示的0.599不一致，所以我在想原PO是不是有那個數值誤植了，所以又去查
了數據，()中是我從FG查到的：
0.347 * 0.846 + (1 - 0.347) * 0.447 = 0.585 這樣就有一致了。
推 eric795:有個疑問...為什麼Contact%加上SwStr%不是等於100%? 07/13 08:15
→ stoping:65.6+19=84.6 剩下的應該是沒揮棒 07/13 09:34
如果這樣解釋，那麼出棒率是84.6%，但是上面顯示Swing%是59.9%。所以我
去查了一下定義，應該是分母不同的緣故。Contact% 的分母是出棒數，SwStr%
的分母卻是看到的所有球數，所以不會有相加起來100%的情形。
這些比率硬要湊出一個關係是的話，大概是這樣：
Swing% * Contact% = Zone% * Z-Swing% * Z-Contact% +
(1 - Zone%) * O-Swing% * O-Contact%
等號左右兩方都是代表在面對所有來球中，出棒而且擊中球的比率(大約38.5%)
最後關於那個揮空率19%其實我本身也有點小疑問，我本來想的是
Swing% * (1 - Contact% ) = SwStr% 即 出棒比率 * 出棒揮空率 = 總揮空率
不過 0.585 * (1 - 0.658) = 0.20，不是想像中的0.19，不知道我是哪裡有想錯
了？
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→ sonnyissonny:我最討厭數學XD 07/13 19:58
推 ckuforever:嗯嗯 和我目測的差不多 07/13 20:46
推 tanaka0826:長知識推~ 07/13 21:34
推 usevoli:應該只是有效數字的位數不同造成的誤差吧 07/13 22:35
推 ohb:好像不是...我拿Hamilton的不同年度的數字來算差滿多的 07/14 00:32