推 mimicy: 您要說的是下修吧？！ 08/14 01:38
推 gloomyangel: 多面對一個打率較高的九棒 成績上修?= = 08/14 01:51
推 a3030: 他可能是指era跟whip之類的上修?? 08/14 01:57
→ dan1994112: 樓上正解！！ 08/14 02:07
→ dan1994112: 用這方式算國聯或美聯投手到另一聯盟的理論ERA其實也 08/14 02:16
→ dan1994112: 是可以的 只是過程略嫌複雜 08/14 02:17
推 sam9595: 到底在講啥…你通篇只說了野手打擊比投手好而已…… 08/14 02:33
→ dan1994112: 我是說整條打線一整場比賽下來會差將近一個上壘的機會 08/14 02:45
→ dan1994112: 這個上壘機會有可能是BB或H 08/14 02:46
→ dan1994112: 理論上整場比賽 一條打線的上壘人次是這樣算的： 08/14 03:16
→ dan1994112: 依棒次序將OBP往上加 加到第27個出局人次出現為止 08/14 03:16
→ dan1994112: 加起來的數字每多一個整數 就得回復一個出局人次 08/14 03:17
→ dan1994112: 例如 以我設定的OBP 前三棒加起來為1 則出局人次從原 08/14 03:17
→ dan1994112: 本的3變為2 直到第27個出局人次為止 累積的數字分別 08/14 03:18
→ dan1994112: 約為11.934和12.867(這個數字會因為跑壘失誤 08/14 03:18
→ dan1994112: 牽制出局 盜壘失敗和守備失誤而有落差 在此先不論) 08/14 03:18
→ dan1994112: 接下來講投手到另一聯盟理論ERA的參考換算方式 08/14 04:13
→ dan1994112: 若以書僮為例 08/14 04:13
→ dan1994112: 首先 用取得的美聯各打序平均OBP(參考同標題上上篇 08/14 04:14
→ dan1994112: secom大的貼文)依序代入以下算式 08/14 04:14
→ dan1994112: （美聯該打序平均OBP蛃揤限措儭茈揮ォ郁○Q上壘率 08/14 04:15
→ dan1994112: (美聯該打序平均OBP*書僮面對各打序 08/14 04:16
→ dan1994112: 平均被上壘率 /國聯該打序平均OBP） 08/14 04:17
→ dan1994112: 可以得到被調整的九個打序OBP 接著 將得到的這條打序 08/14 04:17
→ dan1994112: 依前面的做法算出上壘人次 另外 將書僮面對國聯各打 08/14 04:18
→ dan1994112: 的被上壘率 依打序也算出上壘人次 將前者減後者得到一 08/14 04:18
→ dan1994112: 數字a (前後數不可顛倒 有可能是負數) 08/14 04:19
→ dan1994112: 一般來說 LOB%=(H+BB+HBP-R)/(H+BB+HBP-[1.4*HR]) 08/14 04:19
→ dan1994112: 這邊我把R換成ER並且把HR的影響加回來 算式修正為 08/14 04:20
→ dan1994112: (H+BB+HBP-ER)/(H+BB+HBP)然後以$代替修正後的算式 08/14 04:20
→ dan1994112: 最後 把書僮的ERA加上(a莨1-$])就是書僮到美聯ERA的理 08/14 04:21
→ dan1994112: 論值 08/14 04:21
→ dan1994112: 當然 如同FIP SIERRA等數據 算出來的只是一個理論值 08/14 04:26
→ dan1994112: 並不能當作選手真實能力的呈現 所以還是當作參考就好 08/14 04:26
→ dan1994112: 不知道怎麼出現亂碼= =是"ERA加上(a*[1-$])" 08/14 04:28
推 sam9595: 其實我不知道你前面那段在算什麼 一場比賽投手平均打擊 08/14 04:41
→ sam9595: 約2.24次 2.24*(0.33 - 0.15)就是你要的數字 08/14 04:41
推 sam9595: 不過我滿肯定你認真想這個問題的 一點建議 當有資料的 08/14 04:51
→ sam9595: 用統計而非機率 自己想像的模型往往漏了很多東西 08/14 04:51
→ sam9595: 以你的例子來說 你忘了後段投手常常被代打 所以你得到 08/14 04:52
→ sam9595: 的數字遠遠大於實際的差距 08/14 04:52
→ dan1994112: 呃…投手後段會換代打 這我知道 只是這樣算太麻煩了 08/14 04:58
→ dan1994112: 然後理論跟實際本來就會有差 我已經說這篇就純粹理論 08/14 04:59
→ dan1994112: 另外 你的算法其實有盲點 08/14 05:00
推 rbgspydm: 純"近似"理論吧...理論要算準不是這樣大概算一算 08/14 10:57
→ rbgspydm: 另外你近似條件與現實差這麼多, 當然會不準 08/14 10:58
推 rbgspydm: 不要用不準的理論去算就說理論跟現實本來就有差, 理論跟 08/14 11:04
→ rbgspydm: 實驗本來就都不能亂搞... 08/14 11:04
→ rbgspydm: 亂搞就沒有參考價值了 08/14 11:04
推 rbgspydm: 抱歉, 看到有些關鍵字有點激動, 如有得罪請見諒 08/14 11:08
推 TSbb: 自己的純理論酸另一個人的模組有盲點 XD 08/14 13:05
→ dan1994112: 回sam9595大 因為棒球是很特殊的遊戲 正規九局比賽 08/14 14:47
→ dan1994112: 必須27個出局數才完整 在不是上壘就是出局的情況下 08/14 14:47
→ dan1994112: 有加入投手打擊跟沒加入投手打擊的打線直接算兩者的差 08/14 14:47
→ dan1994112: 距再乘上平均投手打席所得出的數值差異 有可能創造 08/14 14:48
→ dan1994112: 多一個上壘的人次 反過來講就是會少一個出局數而 08/14 14:48
→ dan1994112: 不滿27人次 這就是我指稱的盲點 08/14 14:48
→ dan1994112: 回rb大 很抱歉我的用語惹怒你 這個模組雖然只是理論 08/14 14:55
→ dan1994112: 但是可以用實際的統計數據代入運算 所以也不能說是 08/14 14:56
→ dan1994112: 大概算一算 如果這個設定有什麼疑慮 還請各位幫我糾 08/14 14:56
→ dan1994112: 糾錯指正 08/14 14:56
→ dan1994112: 另外回TSbb 我並沒有要酸s大 讓人有這種錯覺 08/14 14:58
→ dan1994112: 甚感抱歉… 08/14 14:58
推 FreeFly: 通常在作這一種模擬的模型很少直接用上壘率在推的 08/14 16:16
→ FreeFly: 因為上壘是可以一次推 1,2,3,4個壘包不一定 08/14 16:16
→ FreeFly: 要用累積出局數來推演的模型 SLG考慮進去推算得分數 08/14 16:18
→ FreeFly: 而不是單純算上壘次數 08/14 16:18
→ FreeFly: 最普遍的是用1B% 2B% 3B% HR% BB%去累積 08/14 16:24