推 secom: Kershaw也會跟他老婆去非洲做義工 10/12 16:39
推 todd7622: 感謝指正! 10/12 17:47
→ ppoll2: Push 10/12 18:33
推 DarthVader: 嗨 我 10/13 01:49
※ 引述《todd7622 (感覺野球^_____________^)》之銘言：
: 標題: Re: [專欄]巨人VS國民的賽後諸葛
: 時間: Sun Oct 12 00:23:39 2014
:
: 主要在於，以傳統球探為主的棒球美國能夠學習 (雖然電腦也能在資料庫夠龐大的狀
: 況下做學習動作)，學習一些他們本來沒有的統計技術，他們也能看到一些無法量化
: 的東西，比方說各種心理素質和生活習慣，假設現在有兩位球員，打擊率都是 .300
: 和 10 支全壘打，但 A 球員假日都去做慈善義工，B 球員則是去酗酒嗑藥，但是電
: 腦預測 B 球員是未來巨星，這種結果你接受嗎？
:
: 推 abc12812: 球員人格特質那段不同意 如果A球員和B球員數據都一樣 10/12 12:12
: → abc12812: 那數據跑出來的未來預測一定是差距不遠 沒有一個是巨星 10/12 12:13
: → abc12812: 另一個是雜魚這種事 10/12 12:13
:
: 我不是 Silver，所以這只是我的猜測。針對 A 球員和 B球員，我猜他的意思是，在
: 預測未來表現時，預測系統的條件是 “人” 去寫的，假設 A 球員的數據和 B 球員
: 的數據差不多，但 A 稍微較好的部分在預測系統上被給予比較多的權重，那系統就
: 會預測 A 的未來發展性較好，反之就會去預測 B 勝出。
:
原文沒有說現在的純數據預測系統會認為兩者有差距，以下是翻譯：
如果A新秀打擊率3成，有20支全壘打，休假的時候做義工，而新秀B打擊率3成，
有20支全壘打，休假的時候去泡夜店吸毒，也許沒有辦法量化這種差異，但你肯
定會很想將之列入考量。
他只是在說，對任何預測系統，不管是數據或球探來說，知道越多資訊都越有幫助。
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