Re: [問題] 修課請益 (研究所)

[webonomics (mouser)]

多變量分析是橫斷面分析
所使用資料型態多是"現在"的資料
若以後要走行銷或者市場調查領域
有多變量分析的概念是好的

計量經濟學比較偏向縱斷面分析
也就是以歷史資料預測未來資料等相關分析
是經濟學中數量模型化的技巧
嚴格一點來講 離行銷的領域較遠一些

再更實務一點來講
上述二門課最有用的時候可能就是你寫論文的時候
除非你以後要走的是研究性質的工作

建議趁研究所時
好好磨練自己搜尋資料 解決論文問題
論文撰寫有條理 簡報提案等技巧

學期間或寒暑假有空的話
找間大公司做工讀或實習工作等
讓自己早點有實務經驗
對以後會很有幫助



※ 引述《weigoflower (城門幾月開)》之銘言：
: 大家好
: 因為身邊沒有認識的學長姐可以問
: 所以向大家請益
: 我目前要升上某大學的企研所碩一
: 將來想走行銷這方面的領域
: 學校有開了兩門課
: 1. 多變量分析
: 2. 計量經濟學
: 我不知道這兩門課對於行銷 是否皆為必備的分析工具
: 所以想問大家哪科對行銷會比較有幫助
: 謝謝

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在終極的分析中，一切知識都是歷史。
在抽象的意義下，一切科學都是數學。
在理性的世界裡，所有的判斷都是統計學。　  ----- C. R. Rao


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◆ From: 114.24.127.75
※ 編輯: webonomics      來自: 114.24.127.75        (08/13 23:49)
→ prior:其實也不一定，marketing science裡頭很多用到time series的
→ prior:東西，如果你要做sales forcasting，你大概就會需要用到計量
→ prior:經濟的工具。
→ prior:但如果你的目標是做segmentation或者是新產品開發，那麼多半
→ prior:是用到一般的多變量分析沒錯。特別是在消費者端研究上。