※ [本文轉錄自 MATLAB 看板 #1D99CKq- ]
作者: professorang (安教授) 看板: MATLAB
標題: [問題] 用類神經網路預測機率分佈
時間: Wed Jan 5 23:49:37 2011
目前我們有個計畫,建立學習資料的大致想法如下:
1.產生一筆符合特定分佈(ex:標準常態分佈)的亂數
2.將產生出來亂數群的PDF圖網格化,示意圖如下:
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3.將塗滿的部分所對應的機率值顯示出來,其他顯示為零,表示成一組向量
例如x軸為零時對應機率0.4,則向量顯示為:
[0 0 0 0 0 0 0.4 0 0 0 0 0 0]
向量裡共13個元素,表示總網格分割為13格
請問想用這樣的邏輯,透過matlab建立學習資料,
該如何著手?
概念看似簡單,但轉化為程式真的很難......
懇請高手幫忙指點範例程式流程,讓小弟參考
拜託各位了,謝謝您!!!!!
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