我手頭有一個大矩陣要做SVD(或者看成計算eigen value / eigen vector)運算
而這個矩陣會隨時間增加新的row或column
因此定期要重新做一次SVD
由於每次都要重算實在太耗時了
所以我想請問有沒有類似的研究
新加入的row或column可以依據之前做svd的結果找出新的svd運算結果
或者看成是我有一個3X3的矩陣以及該矩陣的eigen value /vector
當我今天新增一個row和column使該矩陣變成4X4
ex.
1 2 3 1 2 3 0
4 5 6 => 4 5 6 0
7 8 9 7 8 9 0
2 4 0 1
那我有沒有可能藉由原本的eigen value /vector 和新的 row
找出新的eigen value /vector ?
請問有類似的書集或論文可以參考嗎?
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