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※ 引述《eewwdog (黯淡)》之銘言: : 假設有一隨機變數 X定義如下 : N : X=ΣY_i : i=1 : 隨機變數N為 geometric R.V. 他的平均值為1/p 然後Y_i, i=1,2,3...... : 是一系列且獨立的normal distributed R.V. ,每一個隨機變數Y他的平均值為u, : 變異數為a^2 and independent of N. 試求隨機變數X的平均值和變異數 : 用p,u,a 表示 : 我的想法是 如果只有單獨隨機變數Y_i 做累加的話 : 他的平均數和變異數分別為 u+u+u... and a^2+a^2+...... : 但現在題目是二種隨機變數 混合者加 : 這我就不知道要怎麼做了 : 請大家幫我看看要怎麼做 : 謝謝大家 這題我想了一下 初步推導如下 E[X]=E[E[X|N]]=ΣE[X|N=n]P[N=n] n =ΣP[N=n]ΣxP[X=x|N=n] n x =ΣP[N=n]Σx*P[X=x,N=n] n x =ΣP[N=n]Σx*(P[X=x]P[N=n])/P[N=n] n x 無窮大 N =ΣP[N=n]Σx*P[X=x] n=1 x=1 =(1/p)*(u+u+u.....+Y_N) PS: 變異數 我想用Var[X]=E[X^2]-(E[X])^2 不曉得行不行 = = 我推導到這邊 就又被卡住了 請問一下Y_N 這一項的期望值 到底怎麼表示? 不曉得這樣推導有沒有錯 ? 跪求大家幫忙看一下 謝謝!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 155.246.166.140
yhliu :E[Y_i]=1/p,E[Y_i^2]=(2-p)/p^2,Var(Y_i)=(1-p)/p^2 04/09 09:25
yhliu :弄錯了! E[Y_i]=u, Var[Y_i]=a^2, E[Y_i]=a^2+u^2 04/09 09:27
yhliu :E[N] = 1/p, Var(N) = (1-p)/p^2 04/09 09:27
yhliu :E[X] = E[E[X|N]] = E[N E[X_1|N]] = E[Nu] = u/p. 04/09 09:28
yhliu :E[X^2] = E[E[X^2|N]] = E[E[ΣΣY_iY_j|N]] 04/09 09:30
yhliu :E[X^2] = E[N E[Y_1^2] +N(N-1)E[Y_1Y_2]] 04/09 09:31
yhliu :E[X^2] = E[N(u^2+a^2)+N(N-1)u^2] 04/09 09:33