推 gwendless :只要舉一個反例，就可以推翻通則，你可以朝這方面想 04/14 23:05
→ gwendless :這就是數學的方式。 04/14 23:06
→ gwendless :以第一題來說，你只要找到一個有相同期望值，但變異 04/14 23:07
→ peicachu :是對的就證明,不對的只要找一個反例 04/14 23:07
→ gwendless :數不同的兩個隨機變數 那就可以推翻"會有相同變異數" 04/14 23:08
→ gwendless :我回文好了XD 04/14 23:08
→ andy2007 :謝謝兩位前輩，但是在一開始我不知道對不對，那該先 04/14 23:16
→ andy2007 :確定對不對，再來決定要(對)證明、(不對)舉反例嗎？ 04/14 23:17
推 vandermonde :Var(X)=E(X^2)-(E(X))^2 ，不是每個E(X^2)皆相同 04/14 23:21
→ vandermonde :舉個例子可以強迫兩種相同的分布的EX為1...^^? 04/14 23:22
→ vandermonde :打錯了 不同的分布...XD 04/14 23:24
→ andy2007 :前輩的意思是舉個例子可以強迫兩種不同的分布的EX為1 04/14 23:48
→ andy2007 :是什麼意思呢？ 04/14 23:51
推 peicachu :就是回文提的例子，E(X)決定好，其他地方亂凹 04/14 23:51
→ peicachu :可以凹出變異數相同跟不同的情形 04/14 23:51
→ andy2007 :謝謝前輩，所以第二題也是可能會有相同的期望值，但 04/14 23:55
→ andy2007 :不見得會有相同的變異數 04/14 23:55
→ andy2007 :對於波松、二項、負二項分佈是否也成立呢？ 04/15 00:05