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※ 引述《yueayase (scrya)》之銘言: : t - distribution 可以用兩種方式定義: : 2 : (2) The distribution density function Γ((v+1)/2) t -(v+1)/2 : f(t) = -------------- (1+---) : √(πv)Γ(v/2) v : -∞ < t < ∞ is called the t- distribution. : 但是用(2)的話, : ∞ : E(T) = ∫ tf(t) = 0 (因為 tf(t) 是奇函數 ) .......... : -∞ 我就不討論上面敘述*的問題 以下再來繼續騙p幣 ∞ ∞ ∞ 0 ∞ 0 ∫tf(t)dt = ∫tf(t)dt = ∫tf(t)dt + ∫tf(t)dt = ∫tf(t)dt + ∫(-t)f(-t)d(-t) -∞ -∞ 0 -∞ 0 ∞ ∞ ∞ = ∫tf(t)dt - ∫tf(t)dt         0 0 Consider 2 2 ∞ t -(v+1)/2 v t -(v-1)/2 0 v ∫t(1+---) dt = [---(1+---) ]  = --- as v>1, o.w. it diverges. 0 v v-1 v ∞ v-1 then E(T) = 0 as v>1 , otherwise undefined. -- ~by Jackary P.~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 180.217.11.46
yueayase :你說得好,的確需要考慮 05/30 01:47
yueayase :太糟了,瑕積分的地方觀念不好.... 05/30 02:54