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z-μ(t) -mt 1 -0.5{----------}^2 若g(t)=m*e for all t>0 為指數分配,且f(z|t)=------------*e σ(t) σ(t)√(2π) 為常態密度函數,其中m=0.1,σ(t)=at+b,μ(t)=ct+d,假設若要找出兩者之 聯合機率密度函數f(z,t),因為兩者相依且給定相依函數,則假設 f(z,t)=k*g(t)*f(z|t) for all t and f>0, k為常數待定,因此可由 ∞ ∞ ∫ ∫k*g(t)*f(z|t)dzdt=1 求k 0 -∞ 試問...上面的重積分要怎麼解? 我解出來怪怪的...可以這樣作嗎? ∞ ∞ ∫k*g(t)*{N(μ(t),σ(t))| }dt = 1 0 -∞ ∞ 因為不管t為多少,N(μ(t),σ(t))| = 1 -∞ 則 ∞ ∞ ∞ ∫k*g(t)dt=1 ==> k∫me^(-mt)dt=1 ==> k∫e^(-mt)d(mt)=1 where m=0.1 0 0 0 ∞ k*-e^(-mt)|=1 k(0+1)=1 k=1 0 算出來怪怪的 是不是相依的邊際機率不能直接拿來求聯合機率? 若是這樣這樣該怎麼處理我所要的聯合機率? 謝謝 ※ 編輯: harry901 來自: 220.135.164.126 (10/05 17:19) ※ 編輯: harry901 來自: 220.135.164.126 (10/05 18:26)
cuttlefish :P(Z=z,T=t)=P(T=t)P(Z=z|T=t) 所以直接相乘就好 10/05 21:46