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※ 引述《cokewolf (可樂狼)》之銘言: : A is a full column rank matrix, : show that (A^T)A > 0 and A(A^T) >= 0. : T代表transpose,>0是 positive definite : 尋求指點,非常感激!! 先抱歉那篇推文通通都是錯的= =" Prove: A^TA,and AA^T is semi-positive x^T(A^TA)x=|Ax|^2=>0 所以是半正定 x^T(AA^T)x=|A^Tx|^2=>0 所以是半正定 Claim: A^TA is positive Since A is full column rank, hence Ax不等於0 for all x 不等於0 所以for x不等於0 x^T(A^TA)x=|Ax|^2>0所以是正定 ==== 然後這邊 原本對稱矩陣的正定定義是x^TAx>0 這種定義之下可以簡單的證明出 A is (semi-)positive iff all eigenvalue is positive (or zero.) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 111.240.233.48 ※ 編輯: jacky7987 來自: 111.240.233.48 (11/14 00:08)
jacky7987 :對不起一整個跳針:( 11/14 00:08
※ 編輯: jacky7987 來自: 111.240.233.48 (11/14 00:10)
cokewolf :太感激了 11/14 00:11
jacky7987 :抱歉耗掉你這麼多時間QAQ 11/14 00:12